官方文档：

logging模块提供了两种记录日志的方式：

第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件

其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。

logging模块定义的模块级别的常用函数：

logging.debug(msg, *args, **kwargs)创建一条严重级别为DEBUG的日志记录

logging.info(msg, *args, **kwargs)创建一条严重级别为INFO的日志记录

logging.warning(msg, *args, **kwargs)创建一条严重级别为WARNING的日志记录

logging.error(msg, *args, **kwargs)创建一条严重级别为ERROR的日志记录

logging.critical(msg, *args, **kwargs)创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录

logging.log(level, *args, **kwargs)创建一条严重级别为level的日志记录

logging.basicConfig(**kwargs)对root logger进行一次性配置

函数说明

其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。

具体如下：

filename

将日志信息写入文件中，指定该设置项后日志信息就不会被输出到控制台了

filemode

指定日志文件的打开模式，默认为'a'。需要注意的是，该选项要在filename指定时才有效

format

指定日志格式字符串，即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。

datefmt

指定日期/时间格式。需要注意的是，该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效。

level

指定日志级别

stream

指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是，stream和filename不能同时提供，否则会引发 ValueError异常

style

Python 3.2中新添加的配置项。指定format格式字符串的风格，可取值为'%'、'{'和'$'，默认为'%'

handlers

Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定，它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象，这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是：filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在，不能同时出现2个或3个，否则会引发ValueError异常。

上面的时间需要使用format中包含时间段，过于format还有如下参数：

asctime

%(asctime)s

日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896

created

%(created)f

日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值

relativeCreated

%(relativeCreated)d

日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）

msecs

%(msecs)d

日志是发生事件的毫秒部分

levelname

%(levelname)s

该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）

levelno

%(levelno)s

日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）

name

%(name)s

所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger

message

%(message)s

日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的

pathname

%(pathname)s

调用日志记录函数的源码文件的全路径

filename

%(filename)s

pathname的文件名部分，包含文件后缀

module

%(module)s

filename的名称部分，不包含后缀

lineno

%(lineno)d

调用日志记录函数的源代码所在的行号

funcName

%(funcName)s

调用日志记录函数的函数名

process

%(process)d

进程ID

processName

%(processName)s

进程名称，Python 3.1新增

thread

%(thread)d

线程ID

threadName

%(thread)s

线程名称

一、使用logging提供的模块级别的函数记录日志

可以通过logging模块定义的模块级别的方法去完成简单的日志记录只有级别大于或等于日志记录器指定级别的日志记录才会被输出，小于该级别的日志记录将会被丢弃。

logging的日志级别由低到高分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别

CRITICAL（50） > ERROR（40） > WARNING（30） > INFO（20） > DEBUG（10）

简单使用示例：

import logginglogging.basicConfig(filename="E:\\logging\\abc.log", format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S %p', level=logging.WARNING)logger = logging.getLogger()logger.debug("The debug.")logger.info("The info.")logger.warning("The warning.")logger.error("The error.")logger.critical("The critical.")print(logger.level)

运行结果：

查看E:\\logging\\abc.log文件中的内容，如下：

可以看到，由于设置的日志级别为WARNING，所以只打印了比WARNING级别更高的日志。

二、使用logging四大组件记录日志

logging模块的四大组件：

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，        如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加多个handler，         每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示filter：提供方式决定一个日志记录是否发送到handlerformatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的

如上面所说，logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块的行为

日志同时打印到屏幕和文件：

import logging# 创建一个日志对象logg = logging.getLogger("测试日志")# 定义一个模板FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s")# 创建一个屏幕流p_stream = logging.StreamHandler()# 创建一个文件流f_stream = logging.FileHandler("log.log", mode="a", encoding="utf-8")# 将流绑定到模板p_stream.setFormatter(FORMATTER)f_stream.setFormatter(FORMATTER)# 将日志和流进行绑定logg.addHandler(p_stream)logg.addHandler(f_stream)# 设置日志记录等级logg.setLevel(logging.DEBUG)# 打印日志信息logg.debug("this is Debug")logg.info("this is info")logg.warning("this is warning")logg.error("this is error")logg.critical("this is critical")

运行结果：

如果想为多个用户创建不同的日志，只需要创建流时创建不同的日志即可，而不需要创建多个日志对象，如果情况特殊考虑单独在创建一个对象。其实我们可以在创建流的时候直接指定日志等级。流氓的等级是优先于日志对象的。

如下创建两个流：

import logging# 创建一个日志对象logg = logging.getLogger("测试日志")# 创建一个程序员模板和老板模板CORE_FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - [%(lineno)d] - %(message)s")BOOS_FORMATTER = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")# 创建一个程序员的流和一个老板的流core_stream = logging.FileHandler("core.log", mode="a", encoding="utf-8")boos_stream = logging.FileHandler("boos.log", mode="a", encoding="utf-8")# 设置日志等级（老板的日志等级设置WARNING）boos_stream.setLevel(logging.WARNING)# 将流绑定到模板core_stream.setFormatter(CORE_FORMATTER)boos_stream.setFormatter(BOOS_FORMATTER)# 将日志和流进行绑定logg.addHandler(core_stream)logg.addHandler(boos_stream)# 设置日志记录等级logg.setLevel(logging.DEBUG)# 打印日志信息logg.debug("this is Debug")logg.info("this is info")logg.warning("this is warning")logg.error("this is error")logg.critical("this is critical")

运行结果：

这样我们便创建了两种不同的日志

三、日志分割

将日志信息输出到一个单一的文件中，随着应用程序的持续使用，该日志文件会越来越庞大，进而影响系统的性能。因此，有必要对日志文件按某种条件进行切分。

分割日志的触发条件：大小、日期，或者大小加上日期。

说是切分，实际上是，当一个日志文件达到触发条件后，对日志文件进行重命名，之后再新建原来名称的日志文件（此时就是空文件了），新产生的日志就写入新的日志文件。

为啥叫回滚呢？当分割的日志文件达到指定数目的上限个数时，最老的日志文件就会被删除。

logging库提供了2个可以用于日志滚动的class，一个是RotatingFileHandler，它主要是根据日志文件的大小进行滚动；另一个是TimeRotatingFileHandler，它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中，通常根据时间进行滚动。

TimedRotatingFileHandler的构造函数定义如下:

TimedRotatingFileHandler(filename [,when [,interval [,backupCount]]])filename 是输出日志文件名的前缀，比如log/myapp.logwhen 的定义如下：“S”: Seconds“M”: Minutes“H”: Hours“D”: Days“W”: Week day (0=Monday)“midnight”: Roll over at midnightinterval：指等待多少个单位when的时间后，Logger会自动重建文件，当然，这个文件的创建取决于filename+suffix，若这个文件跟之前的文件有重名，则会自动覆盖掉以前的文件，所以有些情况suffix要定义的不能因为when而重复。backupCount：保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。若设3，则在文件的创建过程中库会判断是否有超过这个3，若超过，则会从最先创建的开始删除。

按秒切分示例：

import timeimport loggingimport logging.handlersimport os# 如果日志文件夹不存在，则创建log_dir = "log-second"  # 日志存放文件夹名称log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dirif not os.path.isdir(log_path):    os.makedirs(log_path)# logging初始化工作logging.basicConfig()# 初始化logggertest = logging.getLogger('test')test.setLevel(logging.INFO)# 添加TimedRotatingFileHandler# 定义一个1秒换一次log文件的handler# 保留3个旧log文件timefilehandler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(    log_dir + os.sep + "log",    when='S',    interval=1,    backupCount=3)# 设置后缀名称，跟strftime的格式一样timefilehandler.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"formatter = logging.Formatter('%(asctime)s|%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')timefilehandler.setFormatter(formatter)test.addHandler(timefilehandler)n = 6while n > 0:    test.info("这是一个时间分割的测试程序")    time.sleep(1)    n -= 1

运行结果：

注意：

timefilehandler.suffix的设置一定要和时间单位相符，不如按秒切分，就必须设置timefilehandler.suffix= "%Y-%m-%d_%H-%M-%S.log"，否则就不能删除旧文件了。按天、按分钟切分也是如此。

RotatingFileHandler基于文件大小切分

示例：

import time# import loggingimport osimport logging.handlers# 如果日志文件夹不存在，则创建log_dir = "log-size"  # 日志存放文件夹名称log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dirif not os.path.isdir(log_path):    os.makedirs(log_path)# logging初始化工作logging.basicConfig()# 初始化logggertest_02 = logging.getLogger('test_02')test_02.setLevel(logging.INFO)# 写入文件，如果单个文件超过100个Bytes，则写入下一个文件，最多保留5个文件handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(    'log-size/test_02.log', maxBytes=100, backupCount=5)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s|%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')handler.setFormatter(formatter)# 设置后缀名称，跟strftime的格式一样test_02.addHandler(handler)n = 6while n > 0:    test_02.info("这是一个大小分割的测试程序")    time.sleep(1)    n -= 1

运行结果：

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