一、介绍

functools 是 Python 内置的一个模块，提供了一些与函数操作相关的工具函数。它包含了一些常用的函数装饰器和其他函数工具，可以帮助简化函数的定义和操作。

二、方法及装饰器

functools.partial(func, *args, **kwargs)：创建一个新的函数，固定部分参数，返回一个可调用对象。通过指定函数的部分参数，可以创建一个新的函数，减少重复代码和简化函数调用。functools.wraps(wrapped)：一个装饰器，用于将装饰器函数的元信息（如函数名、文档字符串等）复制到被装饰的函数上。它帮助保留被装饰函数的原始信息，避免装饰器对函数元信息的覆盖。functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)：一个装饰器，用于实现最近最少使用缓存。它可以缓存函数的结果，以避免重复计算，提高函数的性能。maxsize 参数指定缓存的最大大小，typed 参数指定是否根据不同类型的参数分别缓存结果。functools.reduce(function, iterable[, initializer])：对可迭代对象中的元素依次应用函数，从左到右进行归约操作。它接受一个二元函数 function 和一个可迭代对象 iterable，并返回归约后的结果。functools.cmp_to_key(func)：将一个比较函数转换为一个用于排序的键函数。它接受一个比较函数 func，并返回一个用于排序的键函数。functools.partialmethod(func, *args, **kwargs)：类似于 partial 函数，但是用于创建部分应用于类的方法。它可以固定部分方法参数，返回一个可调用对象。functools.total_ordering(cls)：一个类装饰器，用于自动生成缺失的比较方法（如 __eq__、__lt__ 等）。它根据已定义的一些比较方法自动补全其他比较方法。functools.singledispatch(default)：一个装饰器，用于定义泛型函数。它允许根据参数类型选择不同的实现。可以为已定义的函数添加多个分派方法。