--天行健君子以自强不息，地势坤君子以厚德载物，学习编程成就更好的自己--

Python语言简洁生动，特别适合文科生学习入门IT世界，用几十行代码就能够做一个完整的爬虫脚本，开发效率杠杠的！短时间内即可解决工作和学习中碰到的各种棘手问题。(本人外语专业毕业，机缘巧合爱上编程，自学道路曲曲折折，痛并快乐！)在这里总结一下自学Python遇到的难点和重点，分享码过的代码和要点总结，希望能够给初学者一点启示和鼓励，同时愿意结交更多大神交流有助提升自己的水平。

之前的文章提到过如何批量合并同一路径下不同EXCEL文件数据，其实小伙伴们还经常碰到另一个常见的问题，即是：如何批量合并同一个EXCEL文件中所有Sheet数据呢(这里默认所有Sheet数据结构一样)？，接下来给大家展示一下具体场景和如何解决：

场景：

如下面截图所示，同一个EXCEL里保存着不同Sheet数据，分别是5个不同科目数据集合，同时部分数据存在缺失，批量合并后也需要删除空缺数据。

语文成绩数据如下：

数学成绩数据如下：

其他数据集合大同小异，在这里不一一赘述和展示了。解决思路其实很简单，主要使用pandas库里的功能，打开相关文件生成所有Sheet名列表，根据列表来进行拼接数据即可，具体步骤如下：

步骤1-切换到指定文件路径

步骤2-生成自定义函数进行提取SHEET列表并合并

步骤3-把合并好的数据集合另存结束

文本代码如下：

import pandas as pdimport timeimport osdef Set_Work_Path(x):    try:        os.chdir(x)        route = os.getcwd()        print(route)        return route    except Exception:        print("No Result")work_path = r"E:\DATA\27JUL21"Set_Work_Path(work_path)#define a function to read all sheets one by one in excel filedef Get_All_Sheets_Excel(x):    file = pd.ExcelFile(x)    list_sht_name = file.sheet_names #get list of sheets' names    print(list_sht_name)    list_sht_data = []  #get all sheet data sets into a list    for i in range(0, len(list_sht_name), 1):        list_sht_data.append(pd.read_excel(x, header=0, sheet_name=list_sht_name[i], index_col=None))    #merge all data sets together    df = pd.concat(list_sht_data)    #delete blank data    df.dropna(axis=0, how="all", inplace=True)    return dftotal_data = Get_All_Sheets_Excel("所有成绩数据分不同SHEET.xlsx")print(total_data)workbook_name = "汇总数据到同一个SHEET.xlsx"#Saving it into an Excel filewriter = pd.ExcelWriter(workbook_name)total_data.to_excel(writer,sheet_name="DATA",index=False)writer.save()show = "Time: %s Seconds" % time.perf_counter() + ", Well Done!"print(show)print("Running is OVER!!")

处理好的汇总数据如下截图：

从以上例子不难看到：

不出40行代码就搞定了，体现了Python开发效率和灵活性，为大家节省许多时间来参与到更加有意义的事情或者工作中去！！！

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