OpenCV是一个功能强大的开源机器视觉库，也提供了完善的Python接口，本文演示如何在窗体上创建颜色滑动条，并实时改变图像颜色。

导入库

import cv2import osimport numpy as np

读取图像，复制一份源图，创建同样大小的纯颜色图像，并创建一个窗口

imgpath=os.path.join(os.getcwd(),'img',"00441-451.jpg")img=cv2.imread(imgpath)src=img.copy()color=np.zeros(img.shape,np.uint8)cv2.namedWindow('image')

在窗体上创建滑动条（B,G,R三通道的值（0-255）），并可设置滑动条的初值

#一个空事件def nothing(x):    pass  # 创建颜色滑动条cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)# #设置初始值# cv2.setTrackbarPos('B','image',0)# cv2.setTrackbarPos('G','image',0)# cv2.setTrackbarPos('R','image',0)

滑动颜色条，实时改变图像颜色，这里使用的是与颜色图像相加

while True:    #获取滑动条的值    b=cv2.getTrackbarPos('B','image')    g=cv2.getTrackbarPos('G','image')    r=cv2.getTrackbarPos('R','image')    #设置颜色    color[:]=[b,g,r]        #两图相加    img=cv2.add(src,color)        #显示图像    cv2.imshow('image',img)    if cv2.waitKey(10)==27:        break        cv2.destroyAllWindows()

运行效果：

原图

B=0,G=32,R=0时的图像颜色

B=10,G=12,R=67时的图像颜色