Python是目前世界上最流行的编程语言之一，它拥有简洁优美的语法和强大的功能，能够应用于各个领域，例如：数据分析、人工智能、网络编程等。虽然有些人可能认为学习编程需要先了解一些数学和计算机基础知识，但如果您是零基础的学生，不要担心，因为Python作为一种易学易用的语言，它可以很容易地让您快速地上手。

那么要怎么学习Python呢？怎么学习能尽快入门呢？下面给各位小伙伴分享一个学习Python的路线，有了这个路线就不迷路了

分为4个阶段：

一：Python语言基础

首先就是Python语言的基础知识4大部分（初识Python语言、常用数据结构和函数、函数和面向对象编程、Python网络数据采集）其中包含了Python语言概述和环境安装、变量、数据类型和进制、运算符和分支结构、循环结构入门、循环结构的应用、字符串、列表的应用、元组和集合等等小知识点。

二：商业数据分析

这个阶段就是掌握4大部分（数据分析概述和EXCEL的应用、关系型数据库和SQL、商业智能工具、Python数据分析）其中包含了数据分析和数据分析师概述、指标和指标体系建设、数据库概述和MySQL的安装使用、表关系和SQL的应用、SQL数据查询详解、认识和使用fineBl、数据思维和分析模型、从Excel到Power BI等小点。

三：机器学习算法

这个阶段就是掌握4大部分（机器学习的数学基础、机器学习算法、深度学习和神经网络、数据仓库和大数据挖掘）其中包含了线性代数、微积分、概率论、机器学习概述KNN算法、回归算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、推荐系统、深度学习和tensorflow入门、tensorflow的应用、Hadoop生态圈、ETL工具、数据仓库、Hive等小知识点。

四：项目实战和就业指导

这个阶段就是掌握3大部分（零售/电商行业数据分析项目实战、金融风险信用评估项目实战、就业指导和模拟面试）其中包含了电商产品的生命周期、电商用户的生命周期、电商产品的“人货场”模型、电商产品业务痛点和机会点分析、信用风险评估体系申请者模型、评级模型、催收模型、信用风险评级模型开发流程等小点。