来源：力扣（LeetCode）

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题目描述

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

题目分析

提供两种方法：

递归迭代代码实现

public class HeBingList21 {    public static void main(String[] args) {        HeBingList21 fanZhuanList206 = new HeBingList21();        ListNode head = new ListNode(1, new ListNode(2, new ListNode(3, new ListNode(4))));        ListNode head2 = new ListNode(1, new ListNode(4, new ListNode(6, new ListNode(7))));        fanZhuanList206.mergeTwoLists(head, head2);    }    /**     * 递归     *     * @param l1     * @param l2     * @return     */    public ListNode mergeTwoLists2(ListNode l1, ListNode l2) {        if (l1 == null) {            return l2;        }        if (l2 == null) {            return l1;        }        if (l1.val <= l2.val) {            l1.next = mergeTwoLists2(l1.next, l2);            return l1;        } else {            l2.next = mergeTwoLists2(l1, l2.next);            return l2;        }    }    /**     * 时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中，l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中， 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为 O(n+m)。     * <p>     * 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。     *     * @param l1     * @param l2     * @return     */    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {        if (l1 == null && l2 == null) {            return null;        }        ListNode result = new ListNode(-1);        ListNode curr = result;        while (l1 != null || l2 != null) {            if (l1 == null) {                curr.next = l2;                l2 = l2.next;            } else if (l2 == null) {                curr.next = l1;                l1 = l1.next;            } else {                if (l1.val <= l2.val) {                    curr.next = l1;                    l1 = l1.next;                } else {                    curr.next = l2;                    l2 = l2.next;                }            }            curr = curr.next;        }        return result.next;    }}

递归复杂度

时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。空间复杂度：O(n+m)。迭代复杂度时间复杂度：O(n+m)。因为每次循环迭代中，l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中， 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为 O(n+m)。空间复杂度：O(1)。

好了，今天就到这里，感谢各位看官到这里，不如点个关注吧！