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Python函数—lambda表达式

风度翩翩的Python 711

前言:

眼前看官们对“python排序lambda”大致比较讲究,朋友们都想要剖析一些“python排序lambda”的相关文章。那么小编也在网络上收集了一些关于“python排序lambda””的相关文章,希望朋友们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

目录

lambda 表达式的主要作用就是化简代码。

匿名函数一般都是作为参数使用,其他地方一般不会使用。

1、lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用 lambda 简化。

2、lambda语法

lambda 参数列表 : 表达式

注意:

lambda 表达式的参数可有可无,函数的参数在 lambda 表达式中完全适用。lambda 表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。3、快速入门

# 函数def fn1():    return 200print(fn1) # <function fn1 at 0x0000000002665948>print(fn1()) # 200# lambda表达式# lambda 参数列表: 表达式fn2 = lambda: 100print(fn2) # <function <lambda> at 0x00000000026658B8>print(fn2()) # 100

注意:直接打印 lambda 表达式,输出的是此 lambda 的内存地址。

图示如下:

4、示例:计算a + b(1)函数实现

def add(a, b):    return a + bresult = add(1, 2)print(result) # 3

思考:需求简单,是否代码多?

(2)lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + bprint(fn1(1, 2)) # 3
5、lambda的参数形式(1)无参数
fn1 = lambda: 100print(fn1()) # 100
(2)一个参数
fn1 = lambda a: aprint(fn1('hello world')) # hello world
(3)默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + cprint(fn1(10, 20)) # 130print(fn1(10, 20, 200)) # 230
(4)可变参数:*args
fn1 = lambda *args: argsprint(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30)print(fn1(10))  # (10,)

注意:这里的可变参数传入到 lambda 之后,返回值为元组。

(5)可变参数: **kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargsprint(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'}print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}

注意:这里的可变参数传入到 lambda 之后,返回值为字典。

6、lambda的应用(1)带判断的lambda

# 需求:比较两个数大小,谁大返回谁fn1 = lambda a, b: a if a > b else bprint(fn1(1000, 500))
(2)列表数据按字典key的值排序
students = [    {'name': 'TOM', 'age': 20},    {'name': 'ROSE', 'age': 19},    {'name': 'Jack', 'age': 22}]# 按name值升序排列(x表示升降序的元素,这里是字典变量)students.sort(key=lambda x: x['name'])print(students)# 按name值降序排列(reverse=True 降序)students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)print(students)# 按age值升序排列students.sort(key=lambda x: x['age'])print(students)

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