__ neg__

事实上，这些运算符的使用简单直观，反映了现实世界中的对应运算符。通过创建 Vector 类来深入研究一个实际示例来演示它们的用法。

class Vector:    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = y    def __neg__(self):        return Vector(-self.x, -self.y)    def __add__(self, other):        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)    def __repr__(self):        return f"Vector({self.x}, {self.y})"v = Vector(1, 2)v + (-v)

Vector(0, 0)

在 Vector 类中，将重新定义一元加运算符 ( + ) 的行为来计算向量的正值，展示 Python 魔术方法的多功能性。

import mathclass Vector:    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = y    def __neg__(self):        return Vector(-self.x, -self.y)    def __add__(self, other):        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)    def __pos__(self):        magnitude = math.sqrt(self.x**2 + self.y**2)        return Vector(magnitude, 0)    def __repr__(self):        return f"Vector({self.x}, {self.y})"v = Vector(1, 2)print(+v)

Vector(2.23606797749979, 0)

Python 中的 __neg__ 和 __pos__ 方法提供了强大的机制来定义一元运算符的自定义行为。通过在类中实现这些方法，可以控制对象如何分别响应一元否定 ( - ) 和一元加 ( + ) 运算符。这种灵活性可以创建更直观和更具表现力的类，使代码更易于阅读和维护。无论使用的是数字、向量还是其他自定义类型。