并查集（Union-Find Sets）是一种简单的树形结构，主要用于解决不相交集合的合并和元素分组查询问题，并查集主要支持两种操作：

合并（Union）：将两个元素合并到同一个集合中。查询（Find）：查询某个元素所在的集合。

并查集的实现原理非常简单，假设每个元素都是树中的一个节点，每个节点都维护一个指向自己父节点的指针，初始情况下，每个节点的父节点都指向自己，合并两个集合中的元素的时候，只需要不断向上查找，找到两个元素各自的父节点后，将其中一个节点的父节点指向另外一个父节点即可。查找元素所在的集合，只需要不断向上查找，直到找到根节点，根节点元素就是所在集合的标识。下面我们给出简单的find和union的实现过程。

    //用来维护每个顶点对应的集合标识，初始情况下，每个元素的集合都为当前元素    int[] parent;    //初始化集合     public void init(int size){        parent = new int[size];        for (int i = 0; i < parent.length; i++) {            parent[i] = i;        }    }        //递归查找父节点，进行路径压缩，并返回根节点    public int find(int x) {        if (x != parent[x]) {            parent[x] = find(parent[x]);        }        return parent[x];    }        //合并两个集合    public void union(int a, int b) {        parent[find(a)] = find(b);    }    //判断两个元素是否在一个集合中    public boolean isConnected(int a, int b) {        int A = find(a);        int B = find(b);        return A==B;    }

  通过上面的代码我们可以发现，并查集其实是一种非常简单高效的算法，整个算法过程非常容易理解，经常用来处理一些不相交集合的合并及查询问题。