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高并发下的Nginx限流实战

Java技术那些事 1838

前言:

此时我们对“nginx处理大并发”大约比较关怀,兄弟们都需要知道一些“nginx处理大并发”的相关文章。那么小编在网络上汇集了一些有关“nginx处理大并发””的相关知识,希望各位老铁们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

在当下互联网高并发时代中,项目往往会遇到需要限制客户端连接的需求。我们熟知的 Nginx 就提供了有这样的功能,可以简单的实现对客户端请求频率,并发连接和传输速度的限制….

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Nginx 限流

Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制…

请求限制

请求限制的功能来自于 ngx_http_limit_req_module 模块。使用它需要首先在 http 配置段中定义限制的参照标准和状态缓存区大小。

limit_req_zone 只能配置在 http 范围内;

$binary_remote_addr 表示客户端请求的IP地址;

mylimit 自己定义的变量名;

rate 请求频率,每秒允许多少请求;

limit_req 与 limit_req_zone 对应,burst 表示缓存住的请求数,也就是任务队列。

下面的配置就是定义了使用客户端的 IP 作为参照依据,并使用一个 10M 大小的状态缓存区。结尾的 rate=1r/s 表示针对每个 IP 的请求每秒只接受一次。

10M 的状态缓存空间够不够用呢?官方给出的答案是 1M 的缓存空间可以在 32 位的系统中服务 3.2 万 IP 地址,在 64 位的系统中可以服务 1.6 万 IP 地址,所以需要自己看情况调整。如果状态缓存耗光,后面所有的请求都会收到 503(Service Temporarily Unavailable) 错误。

脚本代码

# 定义了一个 mylimit 缓冲区(容器),请求频率为每秒 1 个请求(nr/s)limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=1r/s;server { listen 70; location / { # nodelay 不延迟处理 # burst 是配置超额处理,可简单理解为队列机制 # 上面配置同一个 IP 没秒只能发送一次请求(1r/s),这里配置了缓存3个请求,就意味着同一秒内只能允许 4 个任务响应成功,其它任务请求则失败(503错误) limit_req zone=mylimit burst=3 nodelay; proxy_pass ; }}

测试代码

为了方便此处提供 JAVA、AB 两种测试代码..

# -n 即指定压力测试总共的执行次数# -c 即指定的并发数ab -n 5 -c 5  com.battcn.limiting;import org.springframework.http.ResponseEntity;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;/** * @author Levin * @since 2018/7/27 0027 */public class NginxLimiterTest { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 6; i++) { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { final ResponseEntity<String> entity = new RestTemplate().getForEntity("", String.class); return entity.getBody(); }, service).thenAccept(System.out::println); } service.shutdown(); }}

测试日志

此处提供 AB 测试结果 JAVA 的日志就不贴了,5个请求其中一个请求是有问题的,出问题的那个就是被拒绝请求的…

[root@localhost myconf]# ab -n 5 -c 5  Path: /indexDocument Length: 34 bytesConcurrency Level: 5Time taken for tests: 0.002 secondsComplete requests: 5Failed requests: 1 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 1, Exceptions: 0)
并发限制

Nginx 并发限制的功能来自于 ngx_http_limit_conn_module 模块,跟请求配置一样,使用它之前,需要先定义参照标准和状态缓存区。

limit_conn_zone 只能配置在 http 范围内;

$binary_remote_addr 表示客户端请求的IP地址;

myconn 自己定义的变量名(缓冲区);

limit_rate 限制传输速度

limit_conn 与 limit_conn_zone 对应,限制网络连接数

下面的配置就是定义了使用客户端的 IP 作为参照依据,并使用一个 10M 大小的状态缓存区。限定了每个IP只允许建立一个请求连接,同时传输的速度最大为 1024KB

脚本代码

# 定义了一个 myconn 缓冲区(容器)limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=myconn:10m;server { listen 70; location / { # 每个 IP 只允许一个连接 limit_conn myconn 1; # 限制传输速度(如果有N个并发连接,则是 N * limit_rate) limit_rate 1024k; proxy_pass ; }}
说点什么

请求限流方面自己写一个简单的 Spring Boot 程序部署到服务器配置好 Nginx 映射即可,并发限流弄一个大文件下载,或者让自己服务接口在内部休眠一定时间就能测试出效果….

总结

限流不一定会提升性能,但使用好限流手段却可保障服务的稳定性、可靠性,使服务更为的健壮….

关注我,后续更多干货奉上!

标签: #nginx处理大并发