python实战-dat测量文件如何转成csv数据？

python实战之 dat文件转成csv文件

什么是dat文件？

如果在百度中搜索，大概率会得到类似这样的回答：

dat即data，指包含了一些数据信息的文件，数据信息可能是图片，视频，音频，文件等信息，不确定是哪个，如果要想打开，需要使用相应的软件打开，比如音频，要用音频软件打开。

本篇文章所提到的dat文件：特指汽车工程师常用软件INCA，所采集的测量文件，主要包含车辆和发动机基本参数随时间的变化数据。比如，下面是某个dat文件在MDA软件中打开的结果，可以查看发动机和后处理参数在运行过程中表现。

csv文件，就是使用excel打开的表格数据。

为什么要把dat转成csv呢，什么情况下你会用得到？

dat文件一般只能用MDA这种专业软件打开，查看变量实时表现，但是如果想统计所有记录文件里，转速大于2000的区域，温度表现，或者平均温度；再或者需要看DPF温度有没有超过600度，超过了多久。

这些需要对数据进行分析计算。其中最突出需求的是OBD鲁棒性分析/路试分析，经常需要对采集的测量数据进行统计出报告，这种软件我们也有已完成的。

上述情况下，均可以使用csv数据，更方便统计处理，更容易使用python读取数据后进行批量操作。

dat转csv，怎么转？

下面是python程序最终实现界面：

1.任务分解

第一步

先找到合适的库，这个过程有可能是需要反复的，我也是试了好几个库，最后选择了asammdf这个库，它主要用于处理dat文件；任务拆分：

2.编程思路

安装库 pip install asammdf导入库

from asammdf import MDF

导入asammdf库中的MDF函数，主要用于将dat文件转成MDF格式数据

这里面需要介绍下MDF：

MDF，全称（Measurement Data Format），即测量数据格式，是ASAM（自动化及测量系统标准协会）定义的。

INCA、CANape等工具，录制的测量数据，都是MDF格式。

INCA将文件后缀改成了.dat，其实本质上仍是MDF。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom PyQt5.QtWidgets import QFileDialogfrom PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

导入pyqt5的相关组件，用于UI界面实现。

这部分可以使用pycharm中pyqt插件，在可视化界面自行设计，设计好使用ui转py的插件，将其转化成py代码。这部分软件设置自行百度。

第二步

构建一个可视化的界面

使用pyqt，在pycharm中引入tool，设计上述界面

第三步

子函数-源数据文件夹获取自建一个子函数，后续引用，链接到“选择dat所在文件夹”button按钮的事件中。子函数思路：首先需要先将之前操作信息清除，然后设置弹窗选择文件夹，选择好之后，需要将选择的内容传递给路径参数path_,并在操作界面中展示所选择的路径，这是为了直观看到选择的文件路径，便于判断是否选择正确。数据处理主函数使用for循环，因为文件夹中可能有多个dat文件，所以使用遍历dat文件的形式，单个单个处理。首先提取dat文件的文件名，便于后面生成的csv文件命名.接着是筛选变量，使用filter命令，提前将需要筛选的信号放入变量signals中，以list的形式.最后重置mdf数据的采样频率，比如之前是按照100ms和10ms分别采样，后面需要统一变成100ms或者10ms，这样excel中数据才是方便查看的，每一行代表某一个时间点的全部数据。导出csv数据和导入数据类似，需要定义一个导出的路径，csv文件放入哪个文件夹？主函数里也需要定义导出csv数据的命令，使用的是mdf.export函数，参数设置如下图.注意：需要在UI界面中打印导出数据的路径，避免导出后找不到csv文件的位置。

如需要上述实战源码文件，请在后台回复“dat2csv”。

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