前言:
今天我们对“python yield next”大约比较注意,各位老铁们都想要知道一些“python yield next”的相关内容。那么小编同时在网上搜集了一些有关“python yield next””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,我们快快来了解一下吧!►►►一、yield 的作用
yield 在函数中相当于 return,又不同于 return,当函数执行遇到 yield 的时候,函数会停止执行,并返回 yield 后值
►►►二、举个栗子,看下面这段代码
def test_demo(): for num in range(1,4): print('starting..........') result = yield num print('yield num并没有赋值给result,result的值为None,result = ', result)test_generator = test_demo()print("这里是生成器:", test_generator)print("生成器中第1个值:", next(test_generator))print("生成器中第2个值:", next(test_generator))print("生成器中第3个值:", next(test_generator))print("执行完成")执行结果:这里是生成器:<generator object test_demo at 0x000001728B817748>starting..........生成器中第1个值:1yield num并没有赋值给result,result的值为None,result = Nonestarting..........生成器中第2个值:2yield num并没有赋值给result,result的值为None,result = Nonestarting..........生成器中第3个值:3执行完成
►►►三、执行结果截图
►►►四、执行过程分析
调用 test_generator 函数的时候,因为 test_demo 函数中有 yield 关键字,所以函数不会真的执行,而是先得到一个生成器 test_generator直到调用 next(test_generator) 方法,test_demo 函数开始正式执行,开始跑 for 循环当函数执行到第 15 行(result = yield num),此时 yield num 并没有赋值给 result,因此 16 行打印 result 的值永远为 None继续执行 19 行到 21 行顺序执行,通过 next(test_generator)将生成器的值输出如果没有继续调用 next(test_generator)整个函数执行完毕了顺序执行 22 行代码
►►►五、注意点
可以通过 send 方法给 result 重新赋值(result.send(100))
yield 后面也可以返回多个参数,多个参数返回类型为元组(通常在 pytest 前置后置中使用)