Facebook的工程师们也要放飞自我了。

这不，据福布斯报道，Facebook人工智能研究小组的研究人员开发了一款人工智能系统应用，该应用可以确定用于制作某道菜的原料，并描述它们是如何制作出来的。

想必这对美食爱好者是个不错的福利，解决了看到一个美食想自己也亲自下厨制作又不知该如何搭配的问题。

▲图注：香蕉枣面包核桃食谱（来源：Getty）

这个人工智能系统是由研究科学家Adrianna Romero和其他几个人在FAIR的蒙特利尔实验室建造的。例如，他们可以查看一些香蕉面包的照片，列出其中的成分，并描述制作香蕉面包所需的方法。

“现在每个人都在为他们的饭菜拍照，”FAIR的蒙特利尔实验室主任JoellePineau在一次采访中说。“有时有些成分你可以看到，但也有成分，你不能总是看到，如糖和盐之类的东西，”她补充说。

“所以他们用大量的食物图像和菜谱来训练人工智能。当测试它时，只要给出图像，它就会产生一个菜谱。”

想必一些Facebook和Instagram用户无疑会喜欢这个功能，但Pineau表示，这家社交媒体巨头目前还没有推出这个菜谱生成AI系统的计划。

巧合的是，此前我们也曾分享过另外一个相似的AI系统，它出自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），同样只需要根据成品的单张照片就能给出相应的制作食谱。

图注：Pic2Recipe动画展示

研究开发人员通过梳理从各种食谱网站收集的超过一百万种不同的食谱，构建了自己的算法。他们将这个食谱百科全书与图像识别软件相结合，以识别照片中食物的类型，并将其与相应的配方进行匹配。

在测试中，该算法目前可以做到65％的识别正确配方。

其中识别率最成功的品类是糕点和其他烘焙食品，因为这些是数据库中的大部分食谱，成分最容易识别。该算法也在努力搞定诸如寿司卷的复杂菜肴或具有冰冷的含糊不清的菜肴相配合。

图注：Pic2Recipe官方首页

图注：上传美食后识别展示

相比人脸识别动辄高达95%以上的准确率，65％的成功率对于原型机来说已经不错。

而且团队认为，进一步的改进将进一步提高精度，在不久的将来，您可以使用称为“Pic2Recipe”的算法来查找所有餐点的食谱。

该团队还在考虑软件的下一步，例如提供用户指定配方中包含的一些成分的选项，然后软件可以返回每种成分的精确量。

“如果你知道什么成分放在一个菜谱，但不知道数量，你可以拍照，输入成分，并运行模型找到一个已知数量的类似的食谱，然后使用这些信息就可以输出接近你自己的膳食的配方”主要研究作者Nick Hynes透露。

那么问题来了，两个美食菜谱生成系统哪家强？ Facebook 还是 MIT ?