如今项目架构的特点

1.分层开发

2.MVC架构

3.服务器分离部署

集群

集群架构

特点：

1.项目采用多台服务器集群部署

2.mysql数据库采用多台服务器集群部署

优势：

1.并发量提高(1000+)

2.容错性提高(具有高可用性)

但是，我们发现这种集群部署存在两个问题，什么问题呢？

1.session如何共享？

我们都知道，session是会话，即一个用户访问服务器的时候，就会产生一个session，这个session会一直伴随着这个用户的访问全程，直到用户关闭浏览器结束这次会话，如果用户访问服务器时，这台服务器挂掉了(宕机)，那么原先保存在这台服务器上的session也肯定挂掉了，那么就会产生一个后果，就是这个用户原本访问好好的，现在突然session没有了，而session没有了就意味着需要用户重新登陆才能进行一些相应操作，这显然是不行的，这样的服务用户体验实在太差了，两种解决方案：

第一种解决方案：

用Tomcat集群复制(广播模式)来共享session：

这种解决方案是利用Tomcat来进行集群复制，把每个服务器上的session都共享式的都复制一遍，保证每个服务器上都有着一个用户的session数据

应用场景：在传统项目中一般这么应用，因为传统项目的用户量少，可以承担压力，但当到互联网项目时，这种方式就绝对不可取了，打个比方，比如用户量有100万，那么就需要在每个服务器上都复制这100万个用户的session，这样做显然会极大的消耗系统资源，使系统变得极为臃肿和不稳的，所以在互联网项目里是绝对不会采用这种方式的

缺点：当有大量用户时，服务器的压力会亚历山大，所以只适合用户访问量小的传统项目

第二种解决方案：

用第三方redis服务器来存储session

用这种方式来存储session的话，只需当前正在使用的项目把所有session都放在redis里面，当有其他项目需要使用时，就可以直接从redis中直接获取session，从而解决了这个问题。

2.这么服务器，请求该往哪发送？

用nginx服务器来分发请求，实现负载均衡。

虽说集群能够解决部分问题，但并不能解决所有问题，无论是从公司成本还是运营成本来说，显然这种传统的集群架构是不适应现在的互联网行业的，而且对于一般的公司来说也不可能去花大价钱做这种布置。

所以，这种情况下我们就必须对我们的架构来进行优化了，那么如何在服务器只有一定数量的情况下，让我们的项目的成本能达到一定控制，并且让我们的项目达到一个最优化的并发的访问量呢？那么就需要对现有的这种架构进行再次拆分，让我们的项目成为面向服务的分布式架构。

面向服务的分布式架构(SOA)：

1.webserver

如图所示，第一种方式还是有着明显的缺点的，如服务层的网络抖动或是服务层进程繁忙，可能有人对这两个名词不太理解，这里就解释一下：

网络抖动：当有大量用户访问时，可能会出现service层的延迟现象，而web层因为长期得不到响应，则会抛出时间超出异常

进程繁忙：这个的意思和前边的差不多，都是指service层业务太多，顾不上web层的请求，web层的请求就只能一直在那等着，时间长了也就抛出超时异常了

2.dubbo

原理讲解：看了第一种webservice的方法之后，我们采用了第二种方法，即dubbo这种中间件的方式，采用这种方式有什么好处呢？

好处：

当服务器启动时service会把所有的对象通过dubbo注册给zookeeper，而以后每次需要请求获取对象时，就可以直接从dubbo中异步获取，不需要再去访问service层，这样就解决了

服务层网络抖动和服务层进程繁忙的弊端。zeekeeper可以看成是一个数据库，用来存储数据的，具体的原理以后会专门开篇文章描述它。

这种方式是目前最常用的，起码是我最常用的，顺嘴一提，dubbo是阿里巴巴开发的一款中间件，性能强大。

总结分布式架构特点：

优点：

1.大幅提高并发访问量

2.可以节省开发成本

3.实现了服务层与表现层的解耦合