关于Python

这是本月（2022年05月）编程语言的最新排行榜，Python独占鳌头，记得去年的好像是5月份之前，Python还一直屈居千年老二，后来跃居龙头宝座，就没变过。

本篇文章重点分享关于Python学习路径的一些想法，欢迎大家一起交流。

关于学习路径小建议

今天我去搜集了一些关于分享学习路径的文章，很多都是满满的罗列各种内容，其实不管你想学习什么，都要

先问：自己为什么要学习它？然后：想清楚自己的目标是什么？Web开发？数据分析？人工智能（AI）？。。。继续：思考我怎么去学习？最后：持续改善自己学习路径学习方式交流方式知识体系等等

这样你才有可能成为一代大神（大神毕竟很稀少，成为一个资深工程师还是不难的）。

先思考：不要人云亦云，别人说好就是好，自己先调查、分析、或是向有经验的学长请教.

一张思维导图为什么

当你想学Python时，建议先百度下，从这三方面先大概了解。

Python语言历史：略过，自己百度下Python的应用场景：稍后过分享，静静的等一会Python在国内火热程度文章头部有一张排行榜图片，大家不要被这个排行榜给懵了，此排行榜不是针对国内的情况。关于Tiobe的百度百科上是这样描述的TIOBE排行榜 [1] 是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及Wikipedia、Amazon、YouTube和Baidu（百度）统计出排名数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。例如：排在第10位的PHP，排名是比较靠前的，但现在在国内就不太香了，最初国内很多大厂的网站或者系统都是用PHP开发，后来都转成Java、Go做了重构。如何了解火热程度：这块大家可以去招聘网站上搜索就知道了，1:看职位招聘数量 2:职位要求 3:职位薪资回到Python话题，还是比较火的，尤其在数据分析领域，不二人选的编程语言，所以如果你将来想搞数据分析、AI方面的，学习Python，至少短期来看，方向上不会有什么问题。提示：自己多去搜索了解编程语言过去、现在、未来趋势，千万不要人云亦云，别人说学这个好，我就开干，没有调查就没有发言权定方向

我分成2张图，一张图文字太小，定方向是至关重要的一个环节，如果方向都没搞清楚，一股脑想到哪学到哪，很可能学的都是一瓶子不满半瓶子咣当。

下一张，图片有些错位

关于方向

从大方向分，可分为

Web网站开发服务器端开发科学计算数据分析机器学习/深度学习自动化测试/运维…

这些方向，每一个别说搞精了，搞的像模像样都很不容易。比如深度学习，又分自然语言、图像视觉等子分支。每一个子分支深入进去，都够学几年的。

有些方向会依赖周边技术的，然后才能成为一个体系，比如服务器端开发

你大概需要这么一个学习路径

Python基础学习学习框架：Flask Or Django学习SQL基本语法（DML、DDL）学习MySQL（关系数据库）学习Redis（缓存数据库）Python并发库等进阶知识学习之后可能会涉及消息队列、文档数据库等等的学习

如果你是个新手，想找后端开发的工作，学习了这些，进入团队融合的会快，能很快找到感觉。

个人建议如果你在读大学，建议大家可以考虑按这个路径学习科学计算库学习数据分析相关几个库机器学习深度学习为啥要这样建议第一：数据分析、AI是热门岗位，人才需求很旺盛，就业容易第二：起薪高，有钱赚第三：机器学习、深度学习的深入学习会涉及很多数学知识，比如统计、概率等等，同学们正在学数学，能很好的理解模型的推导过程。对于毕业几年的学长，很可能大学学的数学都还给老师了，想学AI这块还要从新学，所以正在读大学的同学是有优势的关于学习路径欢迎和大家一起讨论，分享心得搭环境

关于搭环境，既然学习Python

首先要安装Python，这个没得说接下来选IDE，建议这两款大家都安装上Pycharm Or VSCode：适合做项目Web网站开发后端开发JupyterLab：数据科学家的首选工具学习数据分析、机器学习、深度学习的必须要装学习运维，自动化测试，装这个工具就没必要了编辑器：Sublime Text Or Atom更轻量的编辑器，建议装上关于安装，我之前在公众号【小码匠和老码农】里写过些文章，大家可以参考下安装Python那点事，最详细的教程万字长文：深度全面了解Conda的各种骚操作数据科学神器JupyterLab的使用(精简版)打基础

先上图

关于打基础最好的资源是，重要的事说三遍：官方文档、官方文档、官方文档例如你想学习Seaborn官网菜鸟教程: 拿数据分析举例，这个网站提供了很多基础教程Python 3 教程Pandas 教程NumPy 教程Matplotlib 教程一本好书：为啥叫一本好书，想提醒大家不要买一堆书，一是你也看不过来，二是书也挺贵的，三是内容很多都是雷同的例如Python基础学习，买一本蟒蛇书就可以了机器学习，可以买一本周志华老师的书建议：马上618了，大家可以趁这个机会囤批书勇进阶

废话不多说，上图

关于勇进阶这块，千万

别光学不练别觉得自己看了几本书，写了点代码，水平就高了别觉得。。。

这块是想给大家泼冷水，在你没见过真正的大神之前，要一直谦虚，学习，学习，在学习

想进阶学习几个途径

找项目做比如你学了机器学习的知识，可以去参加比赛，验证所学比如你学数据分析，可以下载一份基金数据，然后去从多个角度去分析数据githubgithub上开源了很多优秀框架的源代码和项目代码，大家可以去找适合自己的，去学习别人的代码、思想、理念等等开源框架建议有精力的同学可以去研究下开源框架的源代码，提高自己对底层的了解和架构设计能力gitee这个就不多说了，托管了很多源代码，和github类似打比赛

上图

关于打比赛，现在很多比赛都是团体赛，在参加比赛的过程中，你能多方面锻炼自己能力。

比如：规划能力、协调能力、领导力、对外社交能力、技术提升力。

小码匠去年参加了：“天池·TEENTOP杯”AI少年挑战赛-数据科学挑战赛中级赛道，获得了冠军，成绩虽然打的不错，但这个不是最重要的，重要的是

自己技术提升了不少；结交了几个喜欢学编程的志同道合的朋友，一起学习；一入猿门深似海，从此成为OI人。

因为2月份北京疫情原因，后来没有能成行去杭州阿里达摩院参加总决赛，虽然很遗憾，如果去了，能开阔视野，认知到自己的不足，见识外面更大的世界

神器

大家可能会有些疑惑，这两个东东怎么可能会是神兵利器，扯淡呢吧。

不是扯淡，安装这两个神器的目的

记录自己学习过程中遇到的各种问题逐步完善自己的知识体系提升自己学习效率

下面这张图是小码匠在学习OI时日常整理知识体系

个人建议

千万不要让自己的知识过于碎片化，养成记笔记、梳理知识习惯

最后

关于学习路径进行了粗浅分享，欢迎和大家一起交流，一起探讨，关注：小码匠和老码农，一起持续分享高质量知识