新一代人工智能要取得突破，需要在哪些方面发力？11月17日，2023年第三届中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会年会暨智能系统前沿论坛在西南大学召开。来自全国50余所高校的知名专家、青年学者和学生代表共计200余人，共同研讨人工智能与机器人教育领域未来发展方向。

论坛期间，华中科技大学集成电路学院院长缪向水教授、清华大学电子工程系系主任汪玉教授等11位知名专家，围绕智能器件与类脑芯片、智能系统与机器人以及智慧教育等方面作主旨报告，共享创新成果，共话智能驱动。

“以人工智能为代表的第四次工业革命已经悄然到来，人工智能将成为塑造未来人类社会的核心驱动力。”缪向水在接受记者采访时表示，尽管人工智能（AI）与机器学习（ML）在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等众多领域，已取得令人瞩目的成绩，但它们在实际应用中仍然存在着很多问题。

“其中最重要的就是AI系统缺乏对于其输出结果不确定性的衡量。”他举例，如自动驾驶、疾病诊断、投资预测等一些重要领域，AI系统输出的“非0即1”确定性结果，可能会导致严重的后果。在他看来，可以量化输出结果不确定性的概率计算，如类脑神经形态计算，将是未来人工智能和深度学习的发展方向。

新一代人工智能要取得突破，需要在哪些方面发力？西南大学人工智能学院院长段书凯教授表示，人工智能的突破需要有四个共同作用，大数据、算法、算力和应用场景。首先是数据的高效利用，算法的创新与软件的突破，更需要强大的算力。人工智能需要大量的计算资源来训练和运行模型，随着数据量的增长和模型复杂性的增加，算力需求也在不断增长，这需要适合智能任务的更强大的硬件基础设施和更高效的算法来满足需求。

其次，人工智能的应用场景需要快速响应和高效运行，以满足实际应用的需求。此外，如何保护数据隐私和安全、如何保障人类就业，以及人工智能带来的伦理和道德问题，都需要认真思考并寻找解决方案，以确保其发展能够最大限度地为人类社会带来好处。

据悉，本次论坛由国家自然科学基金委信息科学部指导，中国自动化学会和西南大学主办，中国自动化学会人工智能与机器人教育专委会和西南大学人工智能学院承办。

上游新闻记者 宋剑