前言：
此刻小伙伴们对“python虚拟环境部署”都比较关心，看官们都需要分析一些“python虚拟环境部署”的相关知识。那么小编也在网上汇集了一些关于“python虚拟环境部署””的相关知识，希望兄弟们能喜欢，我们一起来了解一下吧！使用pipenv构建Python虚拟环境
pipenv是基于pip的python包管理工具，是pip的增强版解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt的工作方式的弊端
安装
pip install pipenv
检查是否安装成功
pipenv —version# 返回以下为安装成功pipenv, version 2018.11.26
创建虚拟环境
1、在项目文件夹下运行 pipenv install [--three|--two] 二选一分别对应p2与p3 mac默认虚拟环境位置~/.local/share/virtualenvs/项目名-YYJGBBBF2、激活虚拟环境方式 pipenv shell3、退出 exit
关于pipenv run命令
介绍：在不显示激活虚拟环境的状态下，即可运行当前项目示例：pipenv run python hello.py
查看依赖
pipenv graph应用anaconda构建Python虚拟环境
安装下载anaconda
按照自己电脑系统及位数安装下载相应的anaconda[安装方法根据提示一路下一步即可]
验证是否安装成功[命令行模式下]
输入：conda --version返回类似的：conda 4.8.2
创建及切换虚拟环境方法
# 语法格式conda create -n name python=version#用例conda create -n python36 python=3.6 # 建议为每个项目创建各自的虚拟环境，虚拟环境命名要提现出项目名及项目使用的Python版本# 切换虚拟环境方法activate python36结语
Python创建虚拟环境的办法有很多，在此仅仅列举两个最常用的办法，创建虚拟环境的方法还是根据个人的习惯与喜好来创建，如果诸位有什么更好更简便的办法欢迎在下方留言！！！！
#python##每天学python##python打卡#
版权声明：
本站文章均来自互联网搜集，如有侵犯您的权益，请联系我们删除，谢谢。
标签： #python虚拟环境部署
