前言:
目前看官们对“metaq选举算法”大约比较注意,同学们都想要剖析一些“metaq选举算法”的相关资讯。那么小编也在网上搜集了一些有关“metaq选举算法””的相关知识,希望看官们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!RocketMq是一个由阿里巴巴开源的消息中间件,脱胎去阿里每部使用的MetaQ,在设计上借鉴了Kafka。
2012年开源,2017年成为apache顶级项目。
rocketmq的概念模型
入门一项新技术,首先认识它的核心概念。
这三者是RocketMq中最最基本的概念。Producer是消息的生产者。Consumer是消息的消费者。消息通过Topic进行传递。Topic存放的是消息的逻辑地址。
具体来说是Producer将消息发往具体的Topic。Consumer订阅Topic,主动拉取或被动接受消息。
实际上,Topic还需要拆封出更多概念
这张图里有两个生产者,ProducerA和ProducerB。定义了两个Topic-TopicA和TopicB。ProducerA会发送两种消息。
TopicA有3个MessageQueue,MessageQueue记录的是消息的物理存储地址(在consumelog里的位置),分布在两个broker上。Broker是一个集群部署架构上的概念,可以理解为对应的物理机器。最右边是ConsumerGroup,每一组下又有多个Consumer,实际上也就是启动的用来消费的JVM。一个Consumer可以订阅多个不同的Topic。这里我有话要说,虽然从代码层面上支持这种订阅。但是强烈不建议一个Consumer订阅多个不同的Topic。推荐用法是一组ConsumerGroup只订阅一种Topic。
另外多组ConsumerGroup之间,对于同一个Topic是广播订阅的。(翻译一下就是说:Topic的一条消息会广播给所有订阅的ConsumerGroup,就是每个ConsumerGroup都会收到),但是在一个ConsumerGroup内部给个Consumer是负载消费消息的,(翻译一下就是:一条消息在一个group内只会被一个Consumer消费)
存储模型
下面看看Rocketmq的消息实际是怎么存储的?
左边的是CommitLog。这个是真正存储消息的地方。可以看出RocketMQ所有生产者的消息都是往这一个地方存的。
右边是ConsumeQueue。这是一个逻辑队列。和上文中Topic下的messageQueue是一一对应的。消费者是直接和ConsumeQueue打交道。ConsumeQueue记录了消费位点,这个消费位点关联了commitlog的位置。所以即使ConsumeQueue出问题,只要commitlog还在,消息就没丢,可以恢复出来。还可以通过修改消费位点来重放或跳过一些消息。
部署模型
在部署RocketMQ时,会部署两种角色。NameServer和Broker。NameServer主要做路由服务。生产者发送消息时,首先向NameServer拿到Topic的路由信息,即这个Topic在哪些Broker上有。Consumer也是一样,需要知道消费队列的路由情况。当然不是每次收发消息都去NameServer查询一遍,简单的说只有第一次初始化,和以后发送或这首出现问题时需要查询一下。
Broker一般我们会部署主备两个节点。
RocketMq没有选举,broker的角色是在部署时就人工确定好的。如果主挂了,备不会自动切换为主。
对于一个2主2备的集群来说,如果挂了一个主,是没有问题的。只要另一个主上你之前也创建了Topic,那么发送的消息流量会导流到存活的主节点上,业务代码端是无影响的。
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