销售为什么更需要数据分析

数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。

销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，很多企业理解的销售数据分析就是对月度、年度数据汇总统计，简单对比得出结论。

但问题往往存在于细节中，只分析表层现象，并不能发现深层问题。

01 分析框架

销售数据分析，需要先结合业务实际情况，整理出分析框架和分析重点，一般可以按照，从整体到局部，时间维度、从结果倒推原因的几种思路进行整理

【总体数据概况】

根据业务情况，选择最重要的数据进行分析监控，例如整体销售额、产品销量等，重点数据的监控分析的意义主要体现在，一是汇总报告，二是日常查看，掌握总体业绩完成等全局情况数据

同时，可以按照时间维度，例如按周、月、年分析数据情况的变化，对比不同时间范围内的销售情况。

在总体数据概况中，常用的分析方法是同环比分析。

同比：某个周期的时段与上一个周期的相同时段比较，如今年的6月比去年的6月，本周的周一比上周的周一等等。

今年同期数据和去年同期数据进行对比，可以很清楚的反映数据的变化，但同时也要注意对比的时间范围，外界因素的变化，例如人员增加、市场环境变化等，不要单纯被数据的增长/下降所蒙蔽。

环比：某个时段与其上一个时长相等的时段做比较，比如本周环比上周等等。

环比分析时，需要注意季节、活动等因素的影响，例如电子产品的销售受暑期、双十一等影响较大，所以分析时不要为了展示数据而分析，要结合实际情况。

【区域数据详情】

销售数据基本都会细化到各个区域，按照区域维度分析完成率、时间进度等，对于根据不同情况，及时调整策略十分有用，同时也可以为销售运营进行激励、活动策划提供数据支持

区域数据分析中，对于人员的分析也很重要，整体的销售策略最终还是细化到销售人员的日常动作中，所以除人员的业绩分析外，对于日常动作，最好也是按天或按周进行数据汇总分析

【产品分析】

产品分析中，主要可以从产品维度的销售情况、产品库存分析、产品价位分析等几方面，来了解重点产品的情况，从而判断资源投放等方面及时调整产品结构

【渠道分析】

需要对不同渠道的投入产出比（ROI）、每个渠道的供货价、毛利和利润分析等进行分析，来了解各渠道的特点和效果，做到最优分配

选择分析的维度，可以从我们关注的重点结果倒推原因，例如重点产品销量的变化，往往受人员变化、渠道效果、外界因素影响，逐一细分，就可以追其原因，获得比较全面的数据分析框架。

02 技巧和重点

数据分析绝对不仅仅是季度报告和年度报告，日报周报等日常数据监控也很重要。

如何将日常数据便捷的及时同步？

如何让领导快速的了解销售情况进度和工作成果，如何快速实现周报、月报的报告，日常数据的及时同步是很重要的。

1、建立好分析看板

根据需要，创建日常监控、周报、员工分析、客户分析等数据分析看板，搭建销售的数据分析模板。

2、直接对接数据库

建立数据库，通过BDP可每日定时同步销售数据，实现看板的自动同步。

3、日常统计数据的录入

日常员工的行为数据采集往往是比较困难的，按照固定格式收集员工拜访等数据，可以直接放在本地的文件夹中，使用BDP文件同步宝，自动进行本地数据同步。

如何让领导和员工更快的获取数据分析结果？

1、使用手机app或者分享仪表盘的功能，让领导随时打开看到及时更新的数据

2、在分析中，注意销售目标进度的设计，让员工随时了解自己的目标完成情况

示例：

文中图表由海致BDP个人版提供支持

海致驭数，专注于行业大数据应用培训，大数据分析师、数据可视化培训全年进行中