在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境。因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。

首先，我们需要准备一下工具：

PyCharm专业版Docker

我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下：

注意到，在该项目中还没有设置Python开发环境，External Libraries为空，到时候我们将用Docker中的Python环境作为该项目的Python开发环境。

第一步，我们需要制作Docker镜像，该镜像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下：

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在这个CentOS系统中，我们安装了Python3.7.0，同时又安装了两个第三方模块jieba和tornado。接着我们运行build.sh脚本，内容如下：

运行后，我们生成的Docker镜像名称为：python_env:19.12.25.0008。

接着我们在Python中使用Docker镜像配置Python Interpreter。在系统的设置界面中，选择“Project Interpreter”，点击“Project Interpreter”右侧的小齿轮，选择“Add”，截图如下：

在弹出的界面中，选择“Docker”，右侧的Server一般默认为本地的Docker，等待一会儿它会提示连接成功，当然你也可以选择远程服务器的Docker，这个设置这里不再讲述。连接Docker成功后，选择“Image name”，这里选择我们刚打好的Docker镜像python_env，“Python interpreter path”为容器中的Python路径，我们这里输入“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下图所示：

点击“OK”键，等待一会儿，然后弹出的界面如下：

出现该图表示连接Docker镜像成功，同时能看到该Python环境安装的第三方模块。

最后我们再测试一下该Python环境是否能进行开发，示例的Python代码（f_write.py）如下：

输出结果如下：

可以看到，Python的运行结果正常，这说明Python开发环境真的可以使用了。

本次分享到此结束，感谢大家的阅读。该演示项目已经分享至Github，网址为：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助！！！

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取。