龙空技术网

python求解next数组实现KMP算法

yishuihancheng 57

前言:

此刻小伙伴们对“数据结构next函数算法”大概比较注重,同学们都想要了解一些“数据结构next函数算法”的相关内容。那么小编也在网上汇集了一些关于“数据结构next函数算法””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,小伙伴们快快来学习一下吧!

今天在做题的时候遇上好几道题目都是有关于KMP字符串匹配中的next数组的相关问题的,这是一个自己的盲区,毕竟之前一直没有看到过,今天就好好研究一下吧,KMP算法的来源,原理我都不多说了,这个是学习数据结构中的经典。

KMP算法,是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的模式匹配算法,其对于任何模式和目标序列,都可以在线性时间内完成匹配查找,而不会发生退化,是一个非常优秀的模式匹配算法,KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。时间复杂度O(m+n)

看了上面这些简单的介绍不难发现,KMP算法优于简单字符串匹配算法的根本原因就是:引入了一个next数组,这个数组可以尽可能的记录相关的匹配信息,使得在不匹配发生的时候移动的步长不再是固定的一位,加快了匹配进行的速度,在失配后,并不简单地从目标串下一个字符开始新一轮的检测,而是依据在检测之前得到的有用信息即next数组中记录的信息,直接跳过不必要的检测,从而达到一个较高的检测效率,关于它的讲解、实现和优化网上有很多很多的资料,都可以去看看,这里只是简单实现一下,就当做是再学习一次吧,毕竟很久没有使用过了,很多东西都忘记了

下面是具体的实现:

#!usr/bin/env python#encoding:utf-8 '''__Author__:沂水寒城功能:python实现KMP算法'''  def simple_match_func(one_str, two_str): ''' 最简单的字符串匹配算法 ''' length1=len(one_str) length2=len(two_str) for i in range(length1-length2+1): if one_str[i:i+length2]==two_str: return True  else: return True  def get_next_group(one_str): ''' 获取到next数组 ''' next_group=[0]*len(one_str) next_group[0]=-1 point=-1 i=0 length=len(one_str) while i<len(one_str)-1: if point==-1 or one_str[i]==one_str[point]: point+=1 i+=1 next_group[i]=point else: point=next_group[point] return next_group  def kmp_match_func(one_str, two_str, next_group): ''' KMP算法 ''' i=0 j=0 while i<len(one_str) and j<len(two_str): if j==-1 or one_str[i]==two_str[j]: i+=1 j+=1 else: j=next_group[j] if j==len(two_str): print '模式串在源串中起始位置下标为:', i-j return i-j else: print '匹配失败!!!' return -1   if __name__ == '__main__': flag=simple_match_func('ABCDjfdjkABMFHJKSnvfdj', 'ABM') if flag: print '匹配成功!' else: print '匹配失败!!!'  one_str='ABHKjdjfjgkdABBBGNGJJDkfdjkldefervbdfKOPWJ' two_str='ABBBG'  one_str='xyxyyxxyx' two_str='xyxyyxxyx'  next_group=get_next_group(two_str) print 'next数组为:', next_group start_position=kmp_match_func(one_str, two_str, next_group) if start_position!=-1: print '模式串为:', one_str[start_position:start_position+len(two_str)]

结果如下:

匹配成功!next数组为: [-1, 0, 0, 0, 0]模式串在源串中起始位置下标为: 12模式串为: ABBBG[root@server236 one]# python next_group.py 匹配成功!next数组为: [-1, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 1, 2]模式串在源串中起始位置下标为: 0模式串为: xyxyyxxyx

next数组有一个区别就是:有的吧next[0]定义为-1,本文就是这个版本,有的是定义为:0,这个看自己怎么选取了

推荐几个讲解不错的文章:

标签: #数据结构next函数算法 #kmp算法next视频 #kmp算法next函数