简单记录一个计算机图形学方面的算法。即计算 2D 平面中，从点 A 到点 B 形成的向量的夹角。

这算是游戏里面比较底层的算法，一般游戏引擎都会包装好这个方法，如 GMS2 的 point_direction 方法，常用于实现旋转一个物体，比如拨动时钟的指针、人物的武器使用鼠标瞄准敌人。

本文代码使用 JavaScript 实现。

问题描述

如图，求这里朝上的白色虚线到红线的角度。

我们规定角度区间为 (-180, 180]。当向量朝上的时候，角度为0，向量正朝下时，角度为 180。当然你也可以规定为 [0, 360)，只需要在代码得到的角度 angle 的基础上，计算 (angle + 360) % 360 即可。

另外要注意这里的坐标系的 y 轴是朝下的（一般计算机屏幕的坐标系都是y轴朝下的），x 轴朝向为右。

计算

已知中心点 cx、cy，光标的坐标 x，y，求角度。

说到底，求的是向量 a (x - cx, y - cy) 和向量 b (0, -1) 的夹角。这里我们需要用到 点积公式：

我们要求的是角度，于是得到下面公式：

假设向量 a 为 (x, y), 向量 b 为 (x2, y2)，则 a · b 为 x * x2 + y * y2。

|a| 指的是向量 a 的模，即向量 a 的 x 和 y 平方和并开方，即 Math.sqrt(x * x + y * y)。

通过公式，我们得到了余弦值 cos，然后反余弦 Math.acos()，得到弧度，再进行单位换算得到角度。

function calCos(a, b) {    // 点积    let dotProduct = a[0] * b[0] + a[1] * b[1];    let d = Math.sqrt(a[0] * a[0] + a[1] * a[1]) * Math.sqrt(b[0] * b[0] + b[1] * b[1]);    return dotProduct/d;}

let angle = Math.acos(radian) * 180 / Math.PI;

我们先看看 余弦函数 和 反余弦函数的示意图：

由图中的反余弦函数可知，求得的角度范围为 [0, 180]。那 [-180, 0) 的范围如何获取呢？我们还有个办法，就是通过 判断光标的 x 坐标大于还是小于 中心点的 x 坐标 来设置正负，如果大于，角度为正；反之为负。

let angle = Math.acos(radian) * 180 / Math.PI;if (x < cx) angle = -angle;

function calAngle(cx, cy, x, y) {    const radian = getCosBy2pt(x, y, cx, cy);    let angle = Math.acos(radian) * 180 / Math.PI;    if (x < cx) angle = -angle;    return angle;    // 计算 点1指点2形成 的向量     function getCosBy2pt(x, y, cx, cy) {        let a = [x - cx, y - cy];        let b = [0, -1];        return calCos(a, b);    }    function calCos(a, b) {        // 点积        let dotProduct = a[0] * b[0] + a[1] * b[1];        let d = Math.sqrt(a[0] * a[0] + a[1] * a[1]) * Math.sqrt(b[0] * b[0] + b[1] * b[1]);        return dotProduct/d;    }}

本人使用 svg 做了一个演示 demo 出来，使用了 svgjs 库。

这里你会发现我这里有个 蓝色的弧线 表示了角度经过的路径，是不是很好玩，其实这个弧的绘制也是通过 点积公式 计算出中心点到光标的连线上的一个点的坐标来实现的。有兴趣你可以自己研究一下。