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一些有意思的sql性能问题及解决方法

程序猿星球 1294

前言:

而今同学们对“sql判断时间在一个范围内”大概比较珍视,朋友们都想要分析一些“sql判断时间在一个范围内”的相关知识。那么小编同时在网摘上搜集了一些对于“sql判断时间在一个范围内””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,看官们一起来了解一下吧!

本人以前主要做移动端开发,较少使用sql,哪怕用也只是小数据量的简单sql增删改查。最近几个月被拉来做.net开发,于是不得不面对后台数据库操作的问题,这几天遇到了一些sql查询慢的问题,所幸都得到了优化。这里记录下:

一、concat导致全表扫描

准确的讲,应该是concat导致索引无效,从而导致全表扫描。

情况是这样的:单表100万+数据,有一Date和Time字段,需要做时间判断,取某个时间段以内的记录。

于是,使用concat很快就实现了查询的sql,如下:

// 问题sqlSELECT * FROM `sys_record`  WHERE '2018-08-19 10:10:00' <= CONCAT(`Date` ," ", `StartTime`)  AND '2018-10-20 22:20:50' >= CONCAT(`Date`," ",`StartTime`) LIMIT 0, 10

开始执行...居然超过15秒才看到结果,明明才找10条数据,花这么长时间,绝对忍受不了。

于是,开始考虑优化,Date字段是带有索引的,于是就有了一条有意思的sql:

// 优化后SELECT * FROM `sys_record`  WHERE '2018-08-19' <=`Date`  AND '2018-10-20' >=`Date` AND '2018-08-19 10:10:00' <= CONCAT(`Date` ," ", `StartTime`)  AND '2018-10-20 22:20:50' >= CONCAT(`Date`," ",`StartTime`) LIMIT 0, 10

与上面的sql比较,只是多了看似多余的两句,但是执行查询后,5毫秒就出结果了,执行速度提升了几千倍,这都是索引起到的作用,加了前面两句,索引字段Date先起到了范围过滤的作用,所以查询速度快,而之前的sql语句,由于使用concat函数拼接Date和StartTime,导致Date索引起不到效果,所以查询速度慢

看似多余的查询条件,居然让sql执行效率优化三千倍(15s -> 0.005s),这都是索引的功能

二、少一个空格,执行时间多万倍

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `sys_record` WHERE _ID > 100000SELECT SQL_NO_CACHE * FROM`sys_record` WHERE _ID > 100000

这两条sql是在SQLyog上执行时发现的,乍一看,没什么区别,但是执行速度却大不相同,同一个库,100万数据,前一条执行毫秒级,后一条居然执行20s+,总数1min+,这两条sql性能差异的原因暂不清楚。

第二条from和表名之间无空格,能正常执行?难道执行多花的时间是用在做错误兼容处理吗?所学有限,希望知道原因的朋友能解答下。

ps:刚接触一样东西,总会遇到一些有意思的东西,其实还有一些有意思的sql,只是忘记记录了。如果你也遇到过类似的问题,欢迎指导,力争少碰点坑,多点优化。

标签: #sql判断时间在一个范围内 #sql 毫秒