前言:
现在朋友们对“centosxmind”可能比较注意,小伙伴们都需要剖析一些“centosxmind”的相关资讯。那么小编在网摘上搜集了一些有关“centosxmind””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,同学们一起来学习一下吧!CentOS7搭建Tensorflow框架
凡是我相信的,我都做了;凡是我做了的事,都是全身心地投入去做的。
Whatever I believed, I did; and whatever I did, I did with my whole heart and mind.
核心思路:利用Anaconda创建虚拟环境安装(在CentOS中安装Aanconda可以参考搭建好CentOS7服务器,先安装这几个软件!)
获取root权限,利用conda创建tensorflow2.1
conda create -n tf2.1 python=3.7
执行后,选择y
创建完毕后
使用 conda activate进入虚拟环境或是source activate
conda activate tf2.1
使用deactivate 退出
conda deactivate tf2.1
使用查看显卡配置,确认是否满足tensorflow2.1要求
nvidia-smi
得到
此时直接使用pip命令安装
pip install -i tensorflow-gpu==2.1
运行
安装完成后进行测试
发现出错,没有动态库libnvinfer.so.6 tensorflow-gpu果然没有让我失望,果然又报错了!哈哈哈。
果断卸载!!! 卸载 卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0
输入y确定
成功卸掉
现在,我们使用conda 直接安装
conda install tensorflow-gpu==2.1.0
选择y
安装完成后,我们再次进行测试
执行代码
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
tf.test.is_gpu_available()
得到结果
可以看到有device0和device1可用,测试结果为True
至此,tf2.1的环境就配置好了。
如果你在操作过程中遇到了什么问题,或有什么想法和建议(希望大家多提想法和建议,一起交流,一起进步~),在留言区尽情留言吧,看到后便会及时回复大家哦~
标签: #centosxmind