作为程序员，技术才是我们的根本。很多人表面上看起来很努力，但实际上他们只是通过战术性的勤奋掩盖了战略上的懒惰，在技术层面上却输掉了比赛。

在技术人员的职业生涯中，努力和选择同等重要，但在此之前，技术能力的确是最基本的门槛。在这样的“适者生存，物竞天择”的环境中，付费知识的学习、技术能力的提升和基础的打牢都至关重要。在这个瞬息万变的环境中，让自己稳步成长是至关重要的。否则，当机遇来临时，你可能无法恰到好处地抓住，而努力也只是低水平的重复。既然技术能力如此重要，那么我们应该掌握哪些技能，才能更好地抓住机遇呢？

一、C++/Linux后台开发岗位概述

C++/Linux服务器开发，俗称C++后台开发，在BAT等大型科技公司拥有大量岗位需求。尤其是像鹅厂这样的公司对C++后台开发人才的需求迫切。虽然这些岗位对技术水平有较高要求，但怀揣进入大厂的梦想的朋友们依然值得一试。

许多具备C/C++基础的人，在面试后台开发岗位时经常会问：要达到怎样的技术水平才能进入大厂呢？

在面试方面，可以分为校招和社招两种情况。对于校招而言，技术要求相对较低。懂得C with STL、常见的数据结构与算法，且能够在笔试中当场解决Leetcode中等难度以下的问题即可获得70分。此外，熟练掌握STL、auto、lambda等用法也会有加分。对于实习生来说，只要表现不错就有机会被录用，剩下的网络编程和Linux环境编程等技能可以在进入公司之后再进行培训。

因此，校招更看重的是你的基础和学习能力。实习期间公司会观察你的技术学习进度，以此来决定是否向你发放正式的offer。当然，如果你能提前掌握Linux环境编程、网络编程等技能，必定会为自己增加竞争力，毕竟在任何领域，内卷都是普遍存在的。

后端开发技能要求扎实的编程基本功，精通 C/C++/Java 等开发语言，熟悉常用算法和数据结构；熟悉 TCP/UDP 网络协议，具备相关编程经验，了解进程间通讯编程；具备对 Python、Shell、Perl 等脚本语言的了解；熟悉 MYSQL 数据库及 SQL 语言编程，了解 NoSQL 数据库，掌握 key-value 存储原理；全面、扎实的软件知识结构，包括操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识；具备分布式系统设计与开发经验，了解负载均衡技术，系统容灾设计，以及高可用系统等相关知识。

在这里，我向大家推荐零声独家推出的【Linux C/C++开发】技术全栈。通过原理技术讲解、源码分析、案例分析和项目实战，全方位解析Linux C/C++开发。涵盖8个实际项目，共涉及2W+行手写代码，旨在全面解析相关技术。

还不熟悉的朋友，这里可以先领取一份Linux c/c++开发进阶学习资料包，点击领取→C++高级进阶学习资料领取

一、基础理论专栏1.1数据结构与算法

红黑树

红黑树在进程调度CFS和内存管理中的应用场景红黑树的数学证明与推导红黑树的左旋与右旋手写演示红黑树添加操作的实现及三种情况的证明红黑树删除操作的实现及四种情况的证明红黑树的线程安全实现方式 程实践中红黑树的实用特点

磁盘存储的B树与B+树

磁盘结构分析与数据存储原理多叉树的应用以及B树的定义证明B树插入的两种分裂方式B树删除的借位与节点合并方法B树的插入、删除、遍历、查找手写演示B+树的定义与实现B+树叶子节点的前后指针B+树的应用场景与实用特点B+树的线程安全实现方式

数据去重技术

Abhloriter Bitap算法用于海量数据去重Hash原理与Hash函数实现Hash的应用场景分布式Hash的实现原理布隆过滤器用于海量数据去重布隆过滤器的数学推导与证明1.2、设计模式专栏

创建型设计模式

单例模式策略模式观察者模式工厂方法模式与抽象工厂模式原型模式

结构型设计模式

适配器模式代理模式责任链模式状态模式桥接模式组合模式1.3、C++ 新特性专栏

STL 容器及智能指针

STL 容器智能指针 (shared_ptr, unique_ptr)unordered_map 的使用哈希的用法与原理

正则表达式与函数对象

正则表达式基础（basic_regex, sub_match）函数对象模板 (function, bind)

多线程与并发编程

新特性的线程与协程原子操作与 atomic 的用法与原理Lambda 表达式的应用thread_local 变量与 condition_variable 的使用

异常处理与错误处理

异常处理 (exception_ptr)错误处理 (error_category)协程的使用与原理1.4、Linux 工程管理及系统监控

构建工具与版本控制

Makefile / CMake / configure 原理与应用构建工具参数传递与操作函数git 的工作流程、基本操作、分支管理与服务器搭建

系统监控工具

Linux 运行时参数命令及系统运行时状态进程间通信设施状态 (ipcs) 与系统运行时长 (uptime)CPU平均负载、磁盘活动及多处理器使用情况的分析工具 (iostat, mpstat)监控、收集和汇报系统活动 (sar) 、内存使用情况 (pmap) 及多处理器使用情况 (nmon)

系统监控与网络工具

glances 、strace 、ftptop 和电源管理 (powertop)MySQL 性能监控 (mytop) 、系统运行参数分析 (htop/top/atop)Linux 网络统计监控工具 (netstat) 、网络数据包分析 (tcpdump)远程登陆服务的标准协议 (Telnet) 、实时网络统计信息获取 (iptraf) 和网络接口带宽使用情况 (iftop)二、高性能网络设计专栏

2.1、 网络编程异步网络库zvnet

网络I/O与I/O多路复用：select/poll/epollSocket与文件描述符的关联多路复用select/poll的代码实现实现LT/ET模式的区别事件驱动reactor的原理与实现reactor针对业务实现的优点poll封装send_cb/recv_cb/accept_cbreactor在多核环境中的实现跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor网络组件：redis、memcached、nginxHTTP服务器的实现reactor中sendbuffer与recvbuffer的封装HTTP协议HTTP协议格式有限状态机FSM解析HTTP其他协议：WebSocket、TCP文件传输

2. 2、网络原理

实现服务器百万并发处理（实际操作）同步处理与异步处理数据的差异网络I/O线程池的异步处理ulimit对FD的支持达到百万级别sysctl.conf中rmem与wmem的调优连接追踪（conntrack）的原理分析POSIX API与网络协议栈connect、listen、accept与三次握手listen参数backlog防范SYN泛洪的解决方案close与四次挥手11个状态迁移大量close_wait与time_wait的原因与解决方案TCP keepalive与应用层心跳包拥塞控制与滑动窗口UDP的可靠传输协议QUICUDP的优缺点UDP高并发设计方案QQ早期为何选择UDP作为通信协议UDP可靠传输原理QUIC协议的设计原理QUIC的开源方案quicheKCP的设计方案与算法原理

2.3、 自研框架：基于DPDK的用户态协议栈的实现

用户态协议栈的设计与实现用户态协议栈的适用场景与实现原理netmap开源框架实现eth协议、IP协议、UDP协议实现ARP协议、ICMP协议应用层POSIX API的具体实现socket/bind/listen的实现accept的实现recv/send的实现滑动窗口/慢启动解释重传定时器、坚持定时器、time_wait定时器、keepalive定时器实现epoll封装epoll数据结构，并实现线程安全协议栈中FD就绪回调的实现实现epoll接口实现LT/ET模式高性能异步I/O机制IO_uring与epoll相媲美的IO_uringIO_uring系统调用: io_uring_setup、io_uring_register、io_uring_enterliburing与IO_uring的关系IO_uring与epoll性能对比IO_uring的共享内存机制IO_uring的使用场景IO_uring的accept、connect、recv、send实现机制IO_uring网络读写IO_uring磁盘读写proactor的实现三、组件设计

3.1、池式组件

手写线程池与性能分析(项目)线程池的异步处理使用场景线程池的组成任务队列执行队列任务回调与条件等待线程池的动态防缩扩展: nginx线程池实现对比分析内存池的实现与场景分析(项目)内存池的应用场景与性能分析内存小块分配与管理内存大块分配与管理手写内存池，结构体封装与API实现避免内存泄漏的两种万能方法定位内存泄漏的3种工具扩展:nginx内存池实现mysq|连接池的实现(项目)连接池性能的影响的2个因素，top连接和mysq|认证连接请求归还策略连接超时未归还策略链接断开重连策略连接数量最优策略

3.2、高性能组件

原子操作CAS与锁实现(项目)互斥锁的使用场景与原理自旋锁的性能分析原子操作的汇编实现无锁消息队列实现(项目)有锁无锁队列性能内存屏障Barrier数组无锁队列设计实现链表无锁队列设计实现网络缓冲区设计RingBuffer设计定长消息包ChainBuffer 设计双缓冲区设计定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)定时器的使用场景定时器的红黑树存储时间轮的实现最小堆的实现分布式定时器的实现手写死锁检测组件(项目)死锁的现象以及原理pthread_ mutex lock/pthread_ mutex _unlock dIsym的实现有向图的构建有向图dfs判断环的存在三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after死锁检测线程的实现手写内存泄漏检测组件(项目)内存泄漏现象第三方内存泄漏与代码内存泄漏malloc与free的dIsym实现内存检测策略应用场景测试手把手实现分布式锁(项目)多线程资源竞争互斥锁自旋锁加锁的异常情况非公平锁的实现公平锁的实现

3.3、开源组件

异步日志方案spdlog (项目)日志库性能瓶颈分析异步日志库设计与实现批量写入与双缓存冲机制崩溃后的日志找回应用层协议设计ProtoBuf(项目)IM， 云平台，nginx， http， redis协议设计如何保证消息完整性手撕protobuf IM通信 协议protobuf序列化与反序列化protobuf编码原理 以上是基础组件设计专栏的内容，涵盖了池式组件、高性能组件和开源组件等相关主题。四、中间件开发

4.1、Redis

Redis相关命令详解及其原理分布式锁的实现Lua脚本解决ACID原子性Redis事务的ACID性质分析Redis协议与异步方式Redis协议解析存储原理与数据模型主从同步与对象模型Redis的3种集群方式以及4种持久化方案特定数据结构的实现（如string、list、hash、set、zset等）

4.2、MySQL

SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器MySQL体系结构，SQL执行流程SQL CURD与高级查询MySQL权限管理MySQL索引原理以及SQL优化MySQL事务原理分析锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象MySQL缓存策略

4.3、Kafka

Kafka使用场景与设计原理发布订阅模式和点对点消息传递Kafka Brokers原理Topics和Partitions的存储机制offset查找messagekafka的存储机制微服务之间通信基石gRPCgRPC的内部组件关联异步gRPC的实现回调方式的异步调用

4.4、Nginx

Nginx反向代理与系统参数配置conf原理Nginx静态文件的配置Nginx动态接口代理配置Nginx对Mqtt协议转发Nginx对Rtmp推拉流Openresty对Redis缓存数据代理Nginx过滤器模块实现Nginx Handler模块实现如何实现负载均衡Nginx的核心数据结构ngx_cycle_t，ngx_event_module_tUpstream机制的设计与实现五、开源框架

5.1、游戏服务器开发 - Skynet设计原理

多核并发编程：包括多线程、多进程、CSP模型和Actor模型Actor模型实现：Lua服务和C服务的实现消息队列实现和Actor消息调度Skynet网络层封装以及Lua/C接口编程Skynet Reactor网络模型封装Socket/SocketChannel封装高性能C服务开发Lua编程和Lua/C接口编程Skynet重要组件和游戏项目开发基础接口：Skynet.send, Skynet.call, Skynet.response广播组件：Multicastd数据共享组件：SharedData, DataSheet万人同时在线游戏开发

5.2、分布式API网关

高性能Web网关OpenrestyNginx与Lua模块Openresty访问Redis和MySQLRestful API接口开发Openresty性能分析Kong动态负载均衡和服务发现Nginx、Openresty和Kong之间的整合动态负载均衡的原理服务发现的实现原理Serverless架构监控、故障检测与恢复代理层缓存与响应服务系统日志

5.3、SPDK助力MySQL数据落盘

SPDK文件系统设计与实现NVMe与PCIe的原理NVMe Controller与Bdev之间的RPCBlobstore与Blob的关系文件系统的POSIX API实现4层结构设计VFSSPDK的异步改造和POSIX同步APIOpen/Write/Read/Close的实现文件系统的性能测试与承接MySQL业务使用LD_PRELOAD优化MySQL系统调用实现Iodepth讲解和随机读写、顺序读写性能比较

Linux c/c++开发进阶学习资料包，点击领取→C++高级进阶学习资料领取

5.4、高性能计算 - CUDA开发

GPU并行计算CUDA的开发流程CPU+GPU的异构计算计算机体系结构中的GPUCUDA的环境搭建：NVCC和SRUN的使用CUDA的向量加法和矩阵乘法MPI与CUDA音视频编解码中的并行计算CUDA的H.264和MPEG编解码FFmpeg的CUDA支持

5.5、并行计算与异步网络引擎工作流

Workflow的应用场景和编程范式MySQL/Redis/Kafka/DNS的请求处理并行处理和任务组装Workflow的组件实现和线程池实现DAG图任务和消息队列的实现纯C的JSON解析器实现

5.6、物联网通信协议MQTT的实现框架 - Mosquitto

MQTT的高效使用场景MQTT的发布订阅模式解决低带宽网络环境的数据传输3种QoS等级OAuth与JWT的安全认证MQTT的BrokerMQTT的遗嘱机制发布订阅的过滤器Mosquitto的Docker部署MQTT的日志实时监控六、云原生6.1、Docker

Docker内核功能

进程namespaceUTS namespaceIPC namespace网络namespace文件系统namespacecgroup的资源控制

Docker容器管理与镜像操作

Docker镜像下载与镜像运行Docker存储管理Docker数据卷Docker与容器安全5种Docker网络驱动pipework跨主机通信0vS划分vlan与隧道模式GRE实现跨主机Docker间通信

Docker云与容器编排

Dockerfile的语法流程编排神器Fig/ComposeFIynn体系架构Docker改变了什么?6.2、Kubernetes

k8s环境搭建

k8s集群安全设置k8s集群网络设置k8s核心服务配置kubectl命令工具yam|文件语法

Pod与Service的用法

Pod的管理配置Pod升级与回滚DNS服务之于k8shttp 7层策略与TLS安全设置

k8s集群管理的相关内容

Node的管理namespace隔离机制k8s集群日志管理k8s集群监控

k8s二次开发与k8s API

RESTful接口API聚合机制API组Go访问k8s API七、性能分析专栏

7.1、测试框架

gtest及内存泄漏检测googletest与googlemock文件函数检测及类测试测试夹具（test fixture）类型参数化事件测试内存泄漏检测设置期望、期待参数、调用次数、满足期望等功能性能工具与性能分析 MySQL性能测试工具：mysqlslap Redis性能测试工具：redis-benchmark HTTP性能测试工具：wrk TCP性能测试工具：TCPBenchmarks 磁盘、内存、网络性能分析 火焰图的生成原理与构建方式 火焰图工具讲解 火焰图使用场景与原理 nginx动态火焰图 MySQL火焰图 Redis火焰图

7.2、观测技术BPF与eBPF

内核观测技术

内核BPF的实现原理跟踪、嗅探、采样、可观测的理解动态hook: kprobe/uprobe静态hook: tracepoint和USDT性能监控计时器PMC模式CPU的观测与taskset的使用BPF工具：bpftrace，BCCBPF对内核功能的观测内存观测：kmalloc与vm_area_struct文件系统观测：VFS的状态磁盘IO的观测：bitesize, mdflushBPF对网络流量统计BPF对Redis服务器的观测网络观测：tcp_connect、tcp_accept、tcp_close

7.3、内核源码机制

内核源码机制相关内容

进程调度机制QEMU调试内存进程调度：CFS与其他四个调度类task_struct结构体RCU机制与内存优化屏障内核内存管理运行机制虚拟内存地址布局SMP/NUMA模型页表与页表缓存原理伙伴系统实现块分配（Slab/Slub/Slob）原理与实现brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程文件系统组件虚拟文件系统（VFS）Proc文件系统super_block与inode结构体文件描述符与挂载流程八、分布式架构

8.1、分布式数据库

不同于kv存储的RocksDB的使用场景前缀搜索低优先级写入生存时间的支持Transactions（事务） 快照存储日志结构的数据库引擎TiDB 存储引擎原理 基于RBAC的权限管理数据加密集群方案与Replication原理TiDB集群组件 TiDB Server PD Server TiKV ServerRaft协议OLTP与0LAP

8.2、分布式文件系统

Ceph 内核级支持的分布式存储 群部署5个核心组件集群监控性能调优与benchmarkCeph存储集群部署同步机制线性扩容高可用实现负载均衡

8.3、分布式协同

Etcd 注册服务中心配置服务、服务发现、监控、leader选举、分布式锁体系结构详解存储原理读写机制以及事务的acid特性分析Raft共识算法详解协同事件用户态文件系统fuse 使用场景文件系统读写事件实现原理 /dev/fuse的作用

8.4、P2P网络技术

快播核心技术揭秘P2P框架的实现网关NAT表分析NAT类型代码逻辑实现NAT类型检测网络穿透原理网络穿透的3种情况九、项目实战

9.1、DKV存储实现（上线项目）

KV存储架构设计存储节点定义TCP服务器/客户端哈希数据存储列表数据存储SkipTable数据存储RBTree数据存储 网络同步与事务序列化序列化与反序列化格式建立事务与释放事务线程安全处理 内存管理和性能优化内存池的使用与LRU（最近最少使用）实现大块与小块内存分配策略内存回收机制 数据持久化KV存储的性能测试 网络测试TPS（每秒事务处理量） 吞吐量测试 多语言支持（Go、Lua、Java）

9.2、图床共享云存储（上线项目）

Ceph架构分析和配置快速配置Ceph上传文件逻辑分析下载文件逻辑分析文件传输和接口设计HTTP接口设计 图床数据库设计文件上传、下载、分享功能实现业务流程实现容器化Docker部署Crontab定时清理数据Docker服务器服务gRPC连接池管理

9.3、容器化Docker部署

Crontab定时清理数据Docker服务器服 务gRPC连接池管理产品上云公网发布/测试用例 云服务器的使用分析Fiddler监控HTTP请求使用Postman模拟请求wrk测试接口吞吐量JMeter压力测试

9.4、微服务即时通讯（上线项目）

IM即时通讯项目框架分析和部署即时通讯应用场景分析即时通讯自研和使用第三方SDK的优缺点即时通讯数据库设计即时通讯项目部署IM消息服务器/文件传输服务器 即时通讯功能实现用户登录验证密码+混淆码MD5匹对好友列表与用户信息的全量、增量拉取方式未读消息机制单聊和群聊消息推拉机制路由转发机制

9.5、魔兽世界后端TrinityCore（上线项目）

网络模块实现地图模块实现A0I核心算法实现战斗模块实现TrinityCore玩法实现用户玩法实现-任务系统数据配置以及数据库设计多人玩法实现-工会设计适宜的成为后端工程师人群可分为以下8大群体：从事业务开发多年，底层原理理解不够深入的在职工程师从事嵌入式开发，有意转向互联网开发的在职工程师从事桌面开发（如Qt/MFC），薪资涨幅不高的在职工程师从事非开发岗位（如算法、运维、测试），希望转向后台开发的在职工程师工作中缺乏技术挑战，接触不到新技术的在职工程师自学速度较慢，难以系统构建知识体系的开发人员熟悉许多技术名词，但深入探究时却难以理解的工程师计算机相关专业，希望进入大型公司的在校生（本科及以上学历，具备C/C++基础）

如果是想在c/c++开发方向得到有效的快速提升（不是所谓的速成），这份学习体系是大家绕不过的具有参考意义的提升路线。从学习路线中可以对c/c++后端开发方向的技术栈有一个清晰的认识。