前言：
当前兄弟们对“python 计算中位数”大体比较珍视，兄弟们都需要知道一些“python 计算中位数”的相关知识。那么小编同时在网摘上汇集了一些对于“python 计算中位数””的相关文章，希望小伙伴们能喜欢，看官们快快来学习一下吧！中位数：一组数据按顺序排列后位于中间位置的数值。当该组数据中数值个数为奇数时，中位数为中间位置的数值；当该组数据中数值个数为偶数时，中位数为中间位置两个数值的均值。
该组数据中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数；因为该组数据中可能有若干数值等于中位数。
实现代码
方法一：通过判断解决数据个数为奇数、偶数的问题
def descriptive_median_1(list): list = sorted(list) size = len(list) if size % 2 == 0: # 判断列表长度为偶数 return (list[size//2]+list[size//2-1])/2 else: # 判断列表长度为奇数 return list[(size-1)//2]
测试：
print(descriptive_median_1([1,3,5,2,3,3,4,5,6,2,2,3,3,1,1,2]))
结果：
3
方法二：通过负索引解决数据个数为奇数、偶数的问题
当数据个数为奇数时，正负索引对应的都是该组数据中间位置的那个数，最终结果为中位数；当数据个数为偶数时，中位数为两个数值的均值，此时正索引对应那两个数值中较大的一个，负索引对应两个数值中较小的一个，最终结果仍然为中位数。
def descriptive_median_2(list): list.sort() half=len(list)//2 return (list[half] + list[~half]) / 2
测试：
print(descriptive_median_2([1,3,5,2,3,3,4,5,6,2,2,3,3,1,1,2]))
结果：
3
方法三：调用numpy方法
import numpy as numpyprint(numpy.median([1,3,5,2,3,3,4,5,6,2,2,3,3,1,1,2]))
结果：
3代码解释
list = sorted(list) 或 list.sort() # 将数组list进行排序
list[i] # 获取数组list中的第i个元素（i从0计数）
a//b # 取整除:返回商的整数部分（向下取整）
list[~i] # 负索引：获取数据list中倒数第i个元素
作者：长行
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