深拷贝和浅拷贝

1. 浅拷贝（Shallow Copy）：

浅拷贝创建一个新的对象，但是这个对象中的元素是原对象中元素的引用。

修改原对象中的元素会影响到浅拷贝创建的对象，因为它们引用的是同一个内存地址。

#!/usr/bin/python# Write Python 3 code in this online editor and run it.import copy# 原始列表original_list = [1, 2, [3, 4]]print("Original List:", original_list)# 使用浅拷贝创建副本shallow_copy = copy.copy(original_list)# 修改原始列表的子列表original_list[2][0] = 'a'# 打印浅拷贝和原始列表print("Original List:", original_list)print("Shallow Copy:", shallow_copy)

结果：

Original List: [1, 2, [3, 4]]

Original List: [1, 2, ['a', 4]]

Shallow Copy: [1, 2, ['a', 4]]

2. 深拷贝（Deep Copy）：

深拷贝创建一个新的对象，并且递归地复制原对象中的所有引用对象。

修改原对象中的元素不会影响到深拷贝创建的对象，因为它们引用的是不同的内存地址。

#!/usr/bin/python# Write Python 3 code in this online editor and run it.import copy# 原始列表original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用深拷贝创建副本deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 修改原始列表的子列表original_list[2][0] = 'a'# 打印深拷贝和原始列表print("Original List:", original_list)print("Deep Copy:", deep_copy)

结果：

Original List: [1, 2, ['a', 4]]

Deep Copy: [1, 2, [3, 4]]

深拷贝和浅拷贝在不同的场景下的应用。

浅拷贝的应用场景：

当对象比较简单，且不包含可变对象（如列表、字典等）时，可以使用浅拷贝来复制对象。

在需要节约内存空间或者复制速度的情况下，浅拷贝是一个不错的选择。

深拷贝的应用场景：

当对象包含了可变对象（如嵌套的列表、字典等）时，为了确保副本的完全独立性，需要使用深拷贝。

在需要对原始对象和副本对象进行完全独立的操作时，深拷贝是必要的。