在软件开发求职过程中，几乎所有的面试，都会有一个必不可少的环节：算法。

算法从初学编程开始，就不陌生了。大多数人一定听说过这么一个著名的公式：程序=数据结构+算法。但是依然对算法一知半解。

算法是解决问题或者执行特定问题的一组明确指令或步骤的有限序列。是一种用来解决计算机科学和数学中各种问题的方法论。

很多人吐槽，工作中明明很少有用到算法的地方，为什么在面试过程中还有算法这一环节？

算法在面试过程中起了什么作用，让各个公司心照不宣的呢？

通过算法真的能筛选出企业满意的人才吗？

工作超过10年的程序员都知道，最初在程序开发岗位的面试中，并没有算法这一环节（算法工程师除外），那么为什么现在成了标配呢？

接下来我们从个人和企业的角度分析算法对个人的影响及企业对候选人是如何通过算法筛选的。

个人角度

学习算法可以提升自我的编程水平： 学习算法，离不开大量的编程实践，熟悉一种编程语言的方式就是不断的练习，在实现算法的过程中，深入了解数据结构在不同场景的运用，同时，在对算法的优化过程中，不断的学习和反思，可以更深层次的掌握编程语言的特性。

**学习算法可以提升自我的思维能力：**解决问题离不开逻辑能力和抽象思维，在解决问题的过程中，可以将提升自我的逻辑思维能力。

学习算法可以提升自我的问题解决能力： 算法是解决问题的方法论，在解决问题的过程中，需要将问题抽象成算法模型，通过分析问题的特点、约束条件和目标选择合适的算法解决。这能够培养个人分析和解决问题的能力。

另外，学习算法可以促进自我在交叉领域的学习和综合运用。算法并不是计算机科学领域特有的知识，在数学、经济学等领域中同样发挥着重要的作用，

企业角度

企业需要对候选人进行技术评估： 企业要知道候选人的编码能力，只有通过实际编程来考察，通过算法考核，企业可以很好的评估候选人的编码能力及对数据结构和算法的理解。

企业需要对候选人进行代码质量评估： 企业希望招聘到具备高效编码能力的人才，算法考核能够看出候选人是否实现了最优解，同时也能了解到在有限时间内，候选人是否能写出可维护性强、可扩展和高性能的代码

企业需要对候选人进行逻辑思维能力和解决问题能力评估： 上面我们讲到解决问题本身需要逻辑能力和抽象能力，而这些能力在工作中非常重要。在算法考核的过程中，可以看出候选人逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，

如何学习算法

可以说算法是一切的基础，可是到底该如何学习算法呢？是不是大量的练习就可以了呢？

答案并不是，相信很多人也有过题刷了不少，但是依然做不好算法的感觉，正如电影《后会无期》中讲的“学会了很多道理，却依然过不好这一生”，对于算法也一样，并不是知道了他的重要性就懂了，还需要深入的学习。

其实学习算法是有技巧的。

了解必要的数据结构和编程语言，算法离不开数据结构的运用，而实现算法是要基于一种编程语言的。万丈高楼平地起，如果不了解数据结构，如何选择一种合适的数据结构呢？

学习经典的算法，一些经典的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索）有着广泛的运用，相对来说也比较容易，学习这些，可以为自己提供解决问题的思路和方法。

了解算法背后的原理，知其然更要知其所以然，学习算法不只是要学习表面，更要深入到原理和思想中去，同时，了解算法的背后思想和设计思路，能够更好地运用和优化算法。

应用到实际工作中，在工作中，可以尝试将自己学习到的算法知识运用起来，在实际使用过程中，能更好的加深理解并提高应用能力。

大量的练习和实践，俗话说无他，为手熟尔。这个世界可能有天才，但肯定不是你我。要彻底掌握算法，离不开大量的练习。

持续学习，学习本身是一件持续的事情，同时，算法本身也在不停的发展，新的算法和优化手段不断涌现，保持持续学习能力，不断更新自己的知识。

通过本文，相信大家已经了解到算法的重要性和一些学习算法的方法。而这仅仅是第一步，更重要的是要行动起来，并坚持下去。学习算法没有捷径，如果有，那就是坚持不断的练习！

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