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教你用Python实现数据清洗、去重等八种预处理方法(附程序)

源动数据 9

前言:

如今同学们对“pythonlist去重的几种方法”可能比较关心,各位老铁们都想要了解一些“pythonlist去重的几种方法”的相关内容。那么小编在网络上搜集了一些对于“pythonlist去重的几种方法””的相关知识,希望我们能喜欢,看官们一起来学习一下吧!

各位同学,大家好。前面课程教大家使用Python采集了日志数据、文件数据、数据库数据等。本次课程教大家使用Nodejs技术自动采集Redis数据库存储的数据。

01 Nodejs采集Redis数据库数据

Redis数据库

Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的数据库,遵守 BSD 协议,支持可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景。

Reids的最大特点就是速度快,因为完全基于内存,使用 C 语言实现,网络层使用 epoll 解决高并发问题,单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件。

Redis 不仅支持基本的键值存储,还提供了丰富的数据类型,包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。这些数据类型为开发者提供了灵活的数据操作能力,使得Redis可以适应各种不同的应用场景。

Redis 的所有操作都是原子性的,这意味着操作要么完全执行,要么完全不执行。这种特性对于确保数据的一致性和完整性至关重要,尤其是在高并发环境下处理事务时。

Nodejs和Redis的结合

1. 高性能

Redis是基于内存的数据库,读写速度非常快,因此可以提供高性能的数据存储和访问。而NODEJS作为一种高性能的服务器端JavaScript运行时环境,与Redis的结合可以进一步提升系统的性能。

2. 简单易用

Nodejs提供了丰富的Redis客户端库,如ioredis、node_redis等,这些库使得与Redis的交互变得非常简单和方便。开发人员可以通过简单的API调用来进行数据存取操作,而不需要关心底层的实现细节。

3. 数据结构丰富

Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等,这些数据结构非常适合在缓存、计数、队列等场景下使用。结合Nodejs的强大功能,开发人员可以轻松地利用这些数据结构来实现各种复杂的业务逻辑。

4. 可靠性高

Redis具有数据持久化的能力,可以将数据保存到磁盘上,保证数据的可靠性和持久性。而Nodejs提供了异步编程模型,可以很好地处理Redis的异步IO操作,保证数据的一致性和可靠性。

连接Redis数据库

在使用 Nodejs 读取Redis数据库之前,需要先连接 Redis数据库。我们使用Nodejs的redis软件包来连接数据库。这是一个外部的库文件,我们可以使用以下命令来安装。

安装完成后,我们在Nodejs的代码中,就可以用来连接Redis数据库。比如下面的代码:

上面程序首先引入了redis软件包,然后创建并配置了Redis客户端。其中的localhost可以修改为Redis的IP地址。然后通过connect方法连接到数据库。

读取Redis键名数据

我们使用redis中的get()方法来读取数据库中的指定键名,确保替换 'key' 为你想要获取的Redis键名,实现读取数据库中的数据。

最后要关闭数据库连接,释放资源。

订阅Redis数据

为了实时读取Redis发布的数据,我们还可以使用订阅的方式。我们使用subscriber.on的方法来接收订阅的信息。使用subscriber.subscribe的方法来订阅频道,your-channel-name是你想要订阅的Redis频道名称。当有消息发布到这个频道时,订阅者会收到message事件,并且可以处理这些消息。

02 实例讲解

接下来,我们给大家进行实例的讲解。

未完待续。

我是源动君,带领大家一起进步,谢谢观看。

标签: #pythonlist去重的几种方法