在当今快速变化的技术领域，企业正在寻求更高效的数据管理和处理方法。甲骨文云Oracle Autonomous Database 提供了这样的解决方案，特别是对于那些希望从 AWS RDS（包括 MySQL 和 MongoDB Atlas）迁移到更现代、更集成的平台的客户。这篇文章将深入探讨客户如何通过使用 Oracle Autonomous Database 代替 AWS 上的复杂多数据库架构，从而获得显著的优势。

Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate 是这一迁移的核心，它是一个完全托管的原生云服务，能实现实时、大规模的数据移动。通过使用 Oracle Database API for MongoDB，大量的应用程序代码得以保留，极大简化了迁移过程。

传统的 AWS 架构，涉及由 AWS RDS MySQL Database 和 MongoDB Atlas 组成的复杂数据处理工作流，虽然确保了数据一致性和准确性，但也带来了数据处理的高复杂性。

迁移的架构成分：

Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate：作为迁移的主要工具，实现了数据的实时、大规模移动。Oracle Autonomous Database：作为目标数据库，提供了高度自动化和优化的数据存储解决方案。Oracle Database API for MongoDB：保留了原有的应用程序代码，减少了迁移成本。AWS RDS MySQL Database 和 MongoDB Atlas：作为原始数据源，为迁移提供了必要的数据基础。OCI GoldenGate 部署：用于预配和管理数据提取和复制的关键组件。

迁移步骤详解：

准备使用 OCI GoldenGate 进行复制的 MySQL 和 MongoDB 数据库。为 MySQL 和 MongoDB 部署 OCI GoldenGate。建立从 OCI GoldenGate 到 MySQL 和 MongoDB 的连接。在 OCI 中创建 Oracle 部署，复制数据到 Oracle Autonomous Database。配置 OCI GoldenGate 与 Oracle Autonomous Database 的连接。为各部署分配连接并创建初始加载提取。从源 MySQL 和 MongoDB 发送数据到 Oracle。在 Oracle 部署上创建复制流程以复制初始加载数据。创建更改数据捕获提取，并复制数据。将应用程序从 AWS EC2 复制到 OCI VM。将 OCI 中的应用连接到 Oracle Autonomous Database。断开 AWS 上的应用和数据库连接并停用。

客户获得的优势：

增强的数据管理和处理能力：Oracle Autonomous Database 提供高级的数据管理功能，优化了数据存储、访问和分析。简化的架构：将多个数据库合并到一个集成的平台，减少了数据管理的复杂性。成本效益：减少了数据处理和维护的时间和成本。提高性能和可靠性：Oracle Autonomous Database 的自动化和优化功能提高了数据库的性能和可靠性。数据一致性和准确性：确保数据的一致性和准确性，提高了整体数据质量。增加业务灵活性：更快的数据处理和改进的数据管理，使企业能更灵活地应对市场变化。提高安全性和合规性：Oracle的解决方案提供了更高级别的安全性和合规性，保护敏感数据免受威胁。

Oracle Autonomous Database 的引入，不仅简化了数据处理流程，还提高了效率和安全性。这种从 AWS RDS 到 Oracle Autonomous Database 的迁移，不仅代表着技术的升级，更是企业向更加智能化、自动化的未来迈出的一大步。

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