使用栈实现13无法实现。

上次时间比较紧张，我们没有演示如何使用这个工具来判断一个出栈序列是否存在这种输出结果。直接写出来，比如入站顺序，相当于倒序，就是一二三四五六，这是四。如果数字太多，列举出来比较麻烦，可以尝试一下。第一个进来，然后马上就出来，是这样吗？第二个进来也马上出来，按照顺序就是一二三四先来一个出来，一个出来一个，同意吗？这里是出站顺序。如果一进来后不出去，然后二进来，只要在站顶上就可以先出去。如果换成二幺，后面两个没有了，已经空了，下一次再来，三到站，四五六。比如依次进来。这种情况下，出站顺序只能是六、五、四、三，明白吗？始终只能从栈顶取出一个元素，下面的元素必须在它后面取出。训练比较多，可以简化一下。这是四、三、五、六、幺、二，试一下。如何才能出现前面的部分？后面说的是不可能吗？这是验证码，相当于一和二是最后出现的。最后出现。在放元素的时候，一和二肯定一直在里面，没有出来。主页上擦一下，意思一下。这里面擦一下。比如一肯定先进来，二后进来，是不是？因为前面的人都先出来，所以他们一定在站顶上。然后你看，三进四，要第一个出来，现在三进来了之后不能出来，就第一个了。所以像下面第一个出来的应该是四，先放进去复习，然后四出来，得到它。现在占空房了。现在可以出来三了，所以现在占顶就是二，看到没有。接下来怎么办？下一个是五和六吗？下一个五进来占着三原来的位置，然后五马上要第三个出来，所以六不能进来。然后下一个六进去，六又占着五的位置，看到什么了吗？六占着五的位置。占顶现在是二，下一个要出来的一定是二，不可能是一。看懂意思了吗？就这样，上次时间有点紧，没有给大家演示。这需要自己尝试。这是这一块。

接下来看一下下面的第二个问题。如果已知一个栈的入栈序列一二三一直到n，初站序列为p一p二p三，直到p一n。其中p一等于n，这非常特殊。相当于第一个出来的时候，一定是前面n减一个全部在里面。明白意思了吗？

比如这个问题，按照惯例，第一、第二、最后一个单元分别是n、n-1、n-2。那么接着往下推，这里是n，n-1，n-2，那么接下来就是i了。再加上i-1，得到i-2。以此类推，一直到i=1为止。这样就能得出答案了。所以答案应该是c，其他问题也是类似的。这道题告诉我们，不要死记硬背。比如在教材或者课件中，教学的内容通常是以地址低端作为占底，而这里假设是低端回头桥，高地址逐渐往上排列。但是这种约定不一定适用，需要根据具体情况进行调整。在这种情况下，操作方向需要相反，与之前说的一样。按照正常情况，这里应该是这样的。当然，也可以假设下面的一方是近战，这里出栈，那么上面的一方就相当于b地址，这里是高地址，下面是做栈的地方，判断栈是否已满，如果满了就返回1，否则返回0。这种情况下，高地址往低地址分配空间时需要进行加减操作，因为地址是减少的。因此需要约定。因此题目要求这是一块区域。

接下来看一段之前提到过的内容。之前提到过双站共享一个栈空间的问题，这是算法设计的问题。在之前的内容中，没有涉及到这种情况，但是在研究生考试中，有些拉距离的题目是设计题，要求灵活运用所学知识，实现数据结构的组合优化，最大化空间利用率。明白了吗？基本上就是这个思想。有限的存储空间。因为在购买计算机时，如果没有添加内存条，那么内存是固定的。假设现在有一个固定的存储区域，分配给谁呢？可以将其分成两个或多个区域，也可以将站栈设置在中间，站栈顶设置在两端，这样也可以实现。

同样的道理，也可以将站栈设置在中间，站栈顶设置在两端。如果两个占底位于两端，那么占底应该是不变的，指针也应该不动。因此，操作上会有一些不便。因此，最好的情况是两个占底都位于中间，这样才能满足假设条件。这是前提。

有了这些假设条件，我们可以来看看占点的基本要素。占点需要具备以下三个基本要素：存储区域、占底和初始值。现在我们讨论的是顺序栈，而不是念站。念站是不连续的，只是通过一个接口和另一个地址相连。但是，它们的地址一定是连续的，因为每个单元都是连续的。这是存储区域。

占点的时候，需要让t0等于tb0，t1等于b1。t0表示top0，t1表示top1。t0加1等于t1，说明占底已满，而t1减1等于t0，说明占底未满。这是警察操作。

如果t0等于t1，但是t1减1等于t0，说明右边占底已满，左边占底未满。这是极端情况。

占点的基本思想是这样的。下面我们通过定义结构体来实现占点。结构体的类型是顺序栈，因为这里是顺序栈，结构体中的数据部分可以用一个数组来存储。结构体的定义如下。top2和bottom分别表示top2和bottom的值。2表示0和1，这是两个占底。一共四个指针，分别指向占底。

结构体中的指针不是地址，而是偏移量的意思。存储数据部分使用的是这个结构体，假设站里面存的元素类型是这种。由于这是一个顺序站，所以当容量为6时，一个v占用一个数组，即最大容量为一个数组。因此，当容量为6时，每个节点占用一个数组，这也是它的结构。因此，这个结构体不是一个free，也不是一个mg。这是一个顺序站，因此应该使用一个六年的数组。如果是子站，则已处于冷战状态，后面的情况也类似。是的。

下一个节点的存储空间是指中间的存储空间，也就是单元数。那么，m是指元素的最大容量，实际上就是单元数量。不要死板地理解这个概念。

在程序中，我们会根据需要添加字段。这是最基本的操作，无论单个站还是双站，基本操作都是一样的。因此，必须满足上述操作的基本算法，例如初始化、占底、连续空间等。如果使用顺序占法，则需要初始化结构体中的成员。看到没有？这就是对它们进行负号的操作。

好了吗？就是压显示屏。实际上，这就是占顶元素的操作。如果要删除或弹出元素，首先需要判断是否已占满，因此需要添加另外两个函数。无论单个站还是多个站，基本操作都类似。因此，必须了解上述操作的基本算法，这是后续操作的基础。

这是这一块的内容，如果速度太快，可能会错过假期。然后可以出去玩了。接下来介绍恋战的表示和实现。恋战的结构体体现为数据部分，数据元素全部使用一个数组存储。每个节点存储一个数据或一个数据元素。恋战结构体的区别较大。

第二个字段用于将两个元素的节点连接起来，使用next。请注意，这个链接用于方便使用。与前面介绍的单项链表、水平环链表等类型类似，恋战结构体也定义了两种类型，分别是不带指针的类型名称和指针类型名称。在使用时，建议使用后者，因为它更加方便。使用这种定义方式创建的链表就是一条链表。

根据恋战结构的显示，如果建立一个列表，应该是右边的样子。它本质上仍然是一条单项链表。前面学习的单项链表是基础，然后在单向列表的基础上进行一定的判断。我们只能在峰值位置进行删除和插入操作，此时它变成了单个节点，因此前面的单向列表是基础，单项列表是接触。

占空的时机是什么时候？如何判断？当然是ur等于s。需要注意的是，在进行占空操作时，为了方便起见，没有设置附加观点。你明白我的意思吗？

这里需要注意的是，我们要避免将前面的单项列表习惯地加上附加投注点，这样操作起来更加方便。

因为如果加上附加头结点，反而会不方便，你明白我的意思吗？我希望你能理解这一点。这是因为我们没有设置元素个数的maxs，也就是说，只要内存允许，接点数就没有限制。这个判断的条件是什么？如果没有设置max size，那么只要内存足够，就可以添加任意数量的节点。当然，我们最好还是设置一个max size来限制接点数的数量。这样做是为了确保程序在有限的时间内结束。因为我们最好设置一个max size来限制接点数的数量，这样可以避免出现内存泄漏的情况。

在初始化时，如果没有附加头结点，直接赋值s为二，这样就不会有这个问题了。没有附加头结点这个概念需要强调一下。接下来是判断占满和占空的方法。如果s等于二，那么就返回true，否则就返回force。删除或发表时需要使用这个方法。我们需要注意的是，如果分配失败，应该报溢出错误。这是因为我们要确保程序的安全性。

接下来是压胜的情况。我们需要注意的是，在这里，你需要为每个元素添加一个数据元素，然后将其压入列表中。你需要注意的是，在这里，你需要将元素传递给我，并将其压入列表中。然后，你需要将s的节点的地址存储在next域中，以便后续的访问。

第三种数据结构是使用指针来存储节点的值。将节点的值存储在S的Ω中，这样读起来更容易。在插入节点时，我们需要使用指针。如果S的指针等于p，那么就可以将节点插入到列表中。

第四种数据结构是使用两个指针来存储节点的值。我们需要注意的是，在这里，我们需要将节点的值存储在两个指针中。

第五种数据结构是将元素存储在节点中。接下来，我们将详细介绍具体的分解动作。这里的内容比较详细。接下来是删除占点元素的操作。如果s等于p，那么就可以删除节点。

我们需要注意的是，我们在学习数据结构和算法时，应该遵循一般的思维方式。首先，我们需要保存数据。因此，在这里，我们将A取出来并存储在一个列表中，以便后续的恢复或引用。在这里，我们需要将一的引用传递给我。

如果S不等于拉二，说明他是空的，就不用弹了，否则就存在，将S的数据存储在E中。例如，A的情况，将数据保存在E中，删除第一个接点，这就是所谓的“弹战”，实际上就是删除第一个接点。简单来说，就是这样。

第五种分解动作相当于将指针变化过程分成了两个或三个步骤，分别是B、R。实际上，这一点已经在之前讲过了。

最后一种结果是删除，即delete。

第七种结果是读取占点元素，即读取列表中的元素，无需修改。这一点已经在之前讲过了。

第八种结果是V0等于二时，说明是空的，直接退出，否则只需要S、箭头和数据部分。这就是获取A的TOP5。这是这一部分的内容。

具体的算法比较复杂，我们时间有限，同学们只能在国庆前今天晚上或明天才能看到。大家可以先看一下，然后自己敲一遍代码，再进行比对。接下来，我们来看看下一节的内容。