mybatis-plus 是一款 Mybatis 增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写 mp 来简化表示 mybatis-plus，本文主要介绍 mp 搭配 SpringBoot 的使用。注:本文使用的是 mp 版本是当前最新的 3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档

快速入门创建一个 SpringBoot 项目导入依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="; xmlns:xsi=";

xsi:schemaLocation=" ;>

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>2.3.4.RELEASE</version>

<relativePath/>

</parent>

<groupId>com.example</groupId>

<artifactId>mybatis-plus</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<name>mybatis-plus</name>

<properties>

<java.version>1.8</java.version>

</properties>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.baomidou</groupId>

<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>

<version>3.4.2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

<scope>runtime</scope>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.projectlombok</groupId>

<artifactId>lombok</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

<build>

<plugins>

<plugin>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</build>

</project>

复制代码

配置数据库spring:

datasource:

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai

username: root

password: root

mybatis-plus:

configuration:

log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

复制代码

创建一个实体类package com.example.mp.po;

import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Data

public class User {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

private LocalDateTime createTime;

}

复制代码

创建一个 mapper 接口package com.example.mp.mappers;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import com.example.mp.po.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }

复制代码

在 SpringBoot 启动类上配置 mapper 接口的扫描路径package com.example.mp;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication

@MapperScan("com.example.mp.mappers")

public class MybatisPlusApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);

}

}

复制代码

在数据库中创建表DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user (

id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',

name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',

age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',

email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',

manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',

create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)

) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES

(1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),

(2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),

(3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),

(4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),

(5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')

复制代码

编写一个 SpringBoot 测试类package com.example.mp;

import com.example.mp.mappers.UserMapper;

import com.example.mp.po.User;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;

import static org.junit.Assert.*;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class SampleTest {

@Autowired

private UserMapper mapper;

@Test

public void testSelect() {

List<User> list = mapper.selectList(null);

assertEquals(5, list.size());

list.forEach(System.out::println);

}

}

复制代码

准备工作完成

数据库情况如下

项目目录如下

运行测试类

可以看到，针对单表的基本 CRUD 操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为 mp 自动做了数据库下划线命名，到 Java 类的驼峰命名之间的转化。

核心功能注解

mp 一共提供了 8 个注解，这些注解是用在 Java 的实体类上面的。

@TableName注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。@TableId注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为 id 时（表中列名为 id，实体类中字段名为 id），无需使用该注解显式指定主键，mp 会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略，参见主键策略小节@TableField注解在某一字段上，指定 Java 实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。排除非表字段若 Java 实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述字段验证策略通过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为 WHERE 条件时，对象中的字段要如何组装到 SQL 语句中。参见配置小节字段填充策略通过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充@Version乐观锁注解，参见乐观锁小节@EnumValue注解在枚举字段上@TableLogic逻辑删除，参见逻辑删除小节KeySequence序列主键策略（oracle）InterceptorIgnore插件过滤规则CRUD 接口

mp 封装了一些最基础的 CRUD 方法，只需要直接继承 mp 提供的接口，无需编写任何 SQL，即可食用。mp 提供了两套接口，分别是 Mapper CRUD 接口和 Service CRUD 接口。并且 mp 还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装 SQL 语句中的 WHERE 条件，参见条件构造器小节

Mapper CRUD 接口

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承 mp 提供的BaseMapper，即可食用。mp 会在 mybatis 启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用 CRUD 方法的 mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：

insert(T entity) 插入一条记录deleteById(Serializable id) 根据主键 id 删除一条记录delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器 wrapper 进行删除selectById(Serializable id) 根据主键 id 进行查找selectBatchIds(Collection idList) 根据主键 id 进行批量查找selectByMap(Map<String,Object> map) 根据 map 中指定的列名和列值进行等值匹配查找selectMaps(Wrapper<T> wrapper) 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个 Map，Map 的 key 为结果的列，value 为值selectList(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询update(T entity, Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新updateById(T entity)...

简单的食用示例如前文快速入门小节，下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps

BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个 Map，Map 的 key 为结果的列，value 为值

该方法的使用场景如下：

只查部分列当某个表的列特别多，而 SELECT 的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成 Java 实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是 null），则可以用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可比如 @Test

public void test3() {

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");

List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);

maps.forEach(System.out::println);

}

复制代码

进行数据统计比如@Test

public void test3() {

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")

.groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);

List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);

maps.forEach(System.out::println);

}

复制代码

selectObjs

只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃

比如

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");		List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);		objects.forEach(System.out::println);	}

得到的结果，只封装了第一列的 id

selectCount

查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)

比如

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		wrapper.like("name", "黄");		Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);		System.out.println(count);	}

另外一套 CRUD 是 Service 层的，只需要编写一个接口，继承IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的 CRUD 方法，和 Mapper 接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。

食用示例如下

首先，新建一个接口，继承IServicepackage com.example.mp.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

import com.example.mp.po.User;

public interface UserService extends IService<User> {

}

复制代码

创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到 Spring 容器中，即可食用package com.example.mp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import com.example.mp.mappers.UserMapper;

import com.example.mp.po.User;

import com.example.mp.service.UserService;

import org.springframework.stereotype.Service;

@Service

public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }

复制代码

测试代码package com.example.mp;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;

import com.example.mp.po.User;

import com.example.mp.service.UserService;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class ServiceTest {

@Autowired

private UserService userService;

@Test

public void testGetOne() {

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();

wrapper.gt(User::getAge, 28);

User one = userService.getOne(wrapper, false);

System.out.println(one);

}

}

复制代码

结果

另，IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下

	@Test	public void testChain() {		List<User> list = userService.lambdaQuery()				.gt(User::getAge, 39)				.likeRight(User::getName, "王")				.list();		list.forEach(System.out::println);	}

更新示例如下

	@Test	public void testChain() {		userService.lambdaUpdate()				.gt(User::getAge, 39)				.likeRight(User::getName, "王")				.set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")				.update();	}

删除示例如下

	@Test	public void testChain() {		userService.lambdaUpdate()				.like(User::getName, "青蛙")				.remove();	}

mp 让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造 WHERE 条件。条件构造器主要涉及到 3 个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下

在AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建 WHERE 条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持 lambda 表达式，写起来非常舒爽。

下面对AbstractWrapper中用于构建 SQL 语句中的 WHERE 条件的方法进行部分列举

eq：equals，等于allEq：all equals，全等于ne：not equals，不等于gt：greater than ，大于 >ge：greater than or equals，大于等于≥lt：less than，小于<le：less than or equals，小于等于≤between：相当于 SQL 中的 BETWEENnotBetweenlike：模糊匹配。like("name","黄")，相当于 SQL 的name like '%黄%'likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，相当于 SQL 的name like '黄%'likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，相当于 SQL 的name like '%黄'notLike：notLike("name","黄")，相当于 SQL 的name not like '%黄%'isNullisNotNullinand：SQL 连接符 ANDor：SQL 连接符 ORapply：用于拼接 SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参.......使用示例

下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的user表）

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22")  				.inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));wrapper.likeRight("name", "王").or(				q -> q.lt("age",40)						.gt("age",20)						.isNotNull("email")		);wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))				.likeRight("name", "王");wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));wrapper.inSql("age","30,31,34,35");wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");wrapper.select("id", "name");wrapper.select(User.class, info -> {			String columnName = info.getColumn();			return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);		});

条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的 WHERE 语句中，比如

String name = "黄"; QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);if (StringUtils.hasText(name)) {	wrapper.like("name", name);}

调用构造函数创建一个Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建 WHERE 条件（默认构建等值匹配的 WHERE 条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）

示例如下

	@Test	public void test3() {		User user = new User();		user.setName("黄主管");		user.setAge(28);		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。

若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用@TableField注解进行配置，示例如下

package com.example.mp.po;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Datapublic class User {	private Long id;	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)   	private String name;	private Integer age;	private String email;	private Long managerId;	private LocalDateTime createTime;}

运行下面的测试代码

	@Test	public void test3() {		User user = new User();		user.setName("黄");		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

从下图得到的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接

@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;public class SqlCondition {        public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";    public static final String NOT_EQUAL = "%s<>#{%s}";    public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";    public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";    public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";}

SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如

package com.example.mp.po;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Datapublic class User {	private Long id;	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)	private String name;    @TableField(condition = "%s > #{%s}")   	private Integer age;	private String email;	private Long managerId;	private LocalDateTime createTime;}

测试如下

	@Test	public void test3() {		User user = new User();		user.setName("黄");        user.setAge(30);		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

从下图得到的结果，可以看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的

allEq 方法

allEq 方法传入一个map，用来做等值匹配

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		Map<String, Object> param = new HashMap<>();		param.put("age", 40);		param.put("name", "黄飞飞");		wrapper.allEq(param);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

当 allEq 方法传入的 Map 中有 value 为null的元素时，默认会设置为is null

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		Map<String, Object> param = new HashMap<>();		param.put("age", 40);		param.put("name", null);		wrapper.allEq(param);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

若想忽略 map 中 value 为null的元素，可以在调用 allEq 时，设置参数boolean null2IsNull为false

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		Map<String, Object> param = new HashMap<>();		param.put("age", 40);		param.put("name", null);		wrapper.allEq(param, false);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

若想要在执行 allEq 时，过滤掉 Map 中的某些元素，可以调用 allEq 的重载方法allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)

	@Test	public void test3() {		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		Map<String, Object> param = new HashMap<>();		param.put("age", 40);		param.put("name", "黄飞飞");		wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); 		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

lambda 条件构造器，支持 lambda 表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下

	@Test	public void testLambda() {		LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();		wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如 lambda 条件构造器来的优雅。

另外，还有个链式 lambda 条件构造器，使用示例如下

	@Test	public void testLambda() {		LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);		List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();		users.forEach(System.out::println);	}

上面介绍的都是查询操作, 现在来讲更新和删除操作。

BaseMapper中提供了 2 个更新方法

updateById(T entity)根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在 UPDATE 语句的 SET 后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class UpdateTest {

@Autowired

private UserMapper userMapper;

@Test

public void testUpdate() {

User user = new User();

user.setId(2L);

user.setAge(18);

userMapper.updateById(user);

}

}

复制代码

update(T entity, Wrapper<T> wrapper)根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下 @Test

public void testUpdate2() {

User user = new User();

user.setName("王三蛋");

LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();

wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");

userMapper.update(user, wrapper);

}

复制代码

额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造 WHERE 条件的案例 @Test

public void testUpdate3() {

User whereUser = new User();

whereUser.setAge(40);

whereUser.setName("王");

LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);

User user = new User();

user.setEmail("share@baomidou.com");

user.setManagerId(10L);

userMapper.update(user, wrapper);

}

复制代码

注意到我们的 User 类中，对name属性和age属性进行了如下的设置@Data

public class User {

private Long id;

@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)

private String name;

@TableField(condition = "%s > #{%s}")

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

private LocalDateTime createTime;

}

复制代码

执行结果再额外演示一下，链式 lambda 条件构造器的使用 @Test

public void testUpdate5() {

LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);

wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")

.like(User::getName, "飞飞")

.set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")

.update();

}

复制代码

反思

由于BaseMapper提供的 2 个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接 SQL 中的 SET 语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下

	@Test	public void testUpdate4() {		LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();		wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);		userMapper.update(null, wrapper);	}

BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法

deleteById 根据主键 id 进行删除deleteBatchIds 根据主键 id 进行批量删除deleteByMap 根据 Map 进行删除（Map 中的 key 为列名，value 为值，根据列和值进行等值匹配）delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器Wrapper进行删除

与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

自定义 SQL

当 mp 提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义 SQL。

原生 mybatis

示例如下

注解方式

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {		@Select("select * from user")	List<User> selectRaw();}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" ";><mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">	<select resultType="com.example.mp.po.User">        SELECT * FROM user    </select></mapper>

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {	List<User> selectRaw();}

使用 xml 时，若 xml 文件与 mapper 接口文件不在同一目录下，则需要在application.yml中配置 mapper.xml 的存放路径

mybatis-plus:  mapper-locations: /mappers/*

若有多个地方存放 mapper，则用数组形式进行配置

mybatis-plus:  mapper-locations:   - /mappers/*  - /com/example/mp/*

测试代码如下

	@Test	public void testCustomRawSql() {		List<User> users = userMapper.selectRaw();		users.forEach(System.out::println);	}

结果

mybatis-plus

也可以使用 mp 提供的 Wrapper 条件构造器，来自定义 SQL

示例如下

注解方式

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;import com.example.mp.po.User;import org.apache.ibatis.annotations.Param;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {    	@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")	List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);}

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User;import java.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {	List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" ";><mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">    <select resultType="com.example.mp.po.User">        SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}    </select></mapper>

BaseMapper中提供了 2 个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成 Java 实体对象，后者会封装成Map<String,Object>。分页查询的食用示例如下

创建 mp 的分页拦截器，注册到 Spring 容器中package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class MybatisPlusConfig {

@Bean

public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {

MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();

interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));

return interceptor;

}

}

复制代码

执行分页查询 @Test

public void testPage() {

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

wrapper.ge(User::getAge, 28);

Page<User> page = new Page<>(3, 2);

Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);

System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());

System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());

System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());

List<User> records = userPage.getRecords();

records.forEach(System.out::println);

}

复制代码

结果其他注意到，分页查询总共发出了 2 次 SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)

复制代码

在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义 SQL，示例如下（使用单表查询的 SQL 进行演示，实际进行多表联查时，修改 SQL 语句即可）在 mapper 接口中定义一个函数，接收一个 Page 对象为参数，并编写自定义 SQL@Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")

Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);

复制代码

执行查询 @Test

public void testPage2() {

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");

Page<User> page = new Page<>(3,2);

Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);

System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());

System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());

userPage.getRecords().forEach(System.out::println);

}

复制代码

结果AR 模式

ActiveRecord 模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与 ORM 有点类似。

示例如下

让实体类User继承自Modelpackage com.example.mp.po;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;

import lombok.Data;

import lombok.EqualsAndHashCode;

import java.time.LocalDateTime;

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)

@Data

public class User extends Model<User> {

private Long id;

@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)

private String name;

@TableField(condition = "%s > #{%s}")

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

private LocalDateTime createTime;

}

复制代码

直接调用实体对象上的方法 @Test

public void insertAr() {

User user = new User();

user.setId(15L);

user.setName("我是AR猪");

user.setAge(1);

user.setEmail("ar@baomidou.com");

user.setManagerId(1L);

boolean success = user.insert();

System.out.println(success);

}

复制代码

结果

其他示例

		@Test	public void selectAr() {		User user = new User();        user.setId(15L);		User result = user.selectById();		System.out.println(result);	}		@Test	public void updateAr() {		User user = new User();		user.setId(15L);		user.setName("王全蛋");		user.updateById();	}		@Test	public void deleteAr() {		User user = new User();		user.setId(15L);		user.deleteById();	}

在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。

mp 支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增 id。全部主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有如下的取值

AUTO数据库 ID 自增，依赖于数据库。在插入操作生成 SQL 语句时，不会插入主键这一列NONE未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增 ID）INPUT需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成 SQL 语句时，主键这一列的值会是null。oracle 的序列主键需要使用这种方式ASSIGN_ID当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法ASSIGN_UUID当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用 UUID....（还有几种是已过时的，就不再列举）

可以针对每个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

mybatis-plus:  global-config:    db-config:      id-type: auto

下面对不同主键策略的行为进行演示

AUTO在User上对id属性加上注解，然后将 MYSQL 的user表修改其主键为自增。@EqualsAndHashCode(callSuper = false)

@Data

public class User extends Model<User> {

@TableId(type = IdType.AUTO)

private Long id;

@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)

private String name;

@TableField(condition = "%s > #{%s}")

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

private LocalDateTime createTime;

}

复制代码

测试 @Test

public void testAuto() {

User user = new User();

user.setName("我是青蛙呱呱");

user.setAge(99);

user.setEmail("frog@baomidou.com");

user.setCreateTime(LocalDateTime.now());

userMapper.insert(user);

System.out.println(user.getId());

}

复制代码

结果可以看到，代码中没有设置主键 ID，发出的 SQL 语句中也没有设置主键 ID，并且插入结束后，主键 ID 会被写回到实体对象。NONE在 MYSQL 的user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）@TableId(type = IdType.NONE)

private Long id;

复制代码

插入时，若实体类的主键 ID 有值，则使用之；若主键 ID 为空，则使用主键全局策略，来生成一个 ID。其余的策略类似，不赘述

小结

AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT完全依赖于用户输入。实体对象中主键 ID 是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为null则设置null

其余的几个策略，都是在实体对象中主键 ID 为空时，才会自动生成。

NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用 UUID

全局配置，在application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

配置

mybatis plus 有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

基本配置configLocation：若有单独的 mybatis 配置，用这个注解指定 mybatis 的配置文件（mybatis 的全局配置文件）mapperLocations：mybatis mapper 所对应的 xml 文件的位置typeAliasesPackage：mybatis 的别名包扫描路径.....进阶配置mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接 url 自动识别fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的 mp 文档中已经找不到了，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的 SQL 语句中。有如下几种可选配置这个配置项，可在application.yml中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置这个字段验证策略有什么用呢？在 UPDATE 操作中能够体现出来，若用一个User对象执行 UPDATE 操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到 SQL 中，这样，执行 UPDATE 时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到 SQL 语句中（为NULL的字段在 SQL 语句中就组装为NULL）。NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到 SQL 语句中NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULLNEVER：不加入 SQL。所有字段不加入到 SQL 语句tablePrefix：添加表名前缀比如mybatis-plus:

global-config:

db-config:

table-prefix: xx_

复制代码

然后将 MYSQL 中的表做一下修改。但 Java 实体类保持不变（仍然为User）。测试 @Test

public void test3() {

QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();

wrapper.like("name", "黄");

Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);

System.out.println(count);

}

复制代码

可以看到拼接出来的 SQL，在表名前面添加了前缀

完整的配置可以参考 mp 的官网 ==> 传送门

代码生成器

mp 提供一个生成器，可快速生成 Entity 实体类，Mapper 接口，Service，Controller 等全套代码。

示例如下

public class GeneratorTest {	@Test	public void generate() {		AutoGenerator generator = new AutoGenerator();				GlobalConfig config = new GlobalConfig();		String projectPath = System.getProperty("user.dir");				config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");		config.setAuthor("yogurt");				config.setOpen(false);				generator.setGlobalConfig(config);				DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();		dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");		dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");		dataSourceConfig.setUsername("root");		dataSourceConfig.setPassword("root");				generator.setDataSource(dataSourceConfig);				PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();		packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");				generator.setPackageInfo(packageConfig);				StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();				strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);		strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);				strategyConfig.setEntityLombokModel(true);				strategyConfig.setRestControllerStyle(true);		generator.setStrategy(strategyConfig);		generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());        		generator.execute();	}}

运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

高级功能

高级功能的演示需要用到一张新的表user2

DROP TABLE IF EXISTS user2;CREATE TABLE user2 (id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)VALUES(1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),(2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),(3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),(4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),(5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),(6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),(7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')

并创建对应的实体类User2

package com.example.mp.po;import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Datapublic class User2 {	private Long id;	private String name;	private Integer age;	private String email;	private Long managerId;	private LocalDateTime createTime;	private LocalDateTime updateTime;	private Integer version;	private Integer deleted;}

以及 Mapper 接口

package com.example.mp.mappers;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.mp.po.User2;public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { }

首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案。

日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

mp 提供的逻辑删除实现起来非常简单

只需要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置即可

mybatis-plus:  global-config:    db-config:      logic-delete-field: deleted        logic-delete-value: 1       logic-not-delete-value: 0       

测试代码

package com.example.mp;import com.example.mp.mappers.User2Mapper;import com.example.mp.po.User2;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import java.util.List;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class LogicDeleteTest {	@Autowired	private User2Mapper mapper;	@Test	public void testLogicDel() {		int i = mapper.deleteById(6);		System.out.println("rowAffected = " + i);	}}

结果

可以看到，发出的 SQL 不再是DELETE，而是UPDATE

此时我们再执行一次SELECT

	@Test	public void testSelect() {		List<User2> users = mapper.selectList(null);	}

可以看到，发出的 SQL 语句，会自动在 WHERE 后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了 id 为 6 的王软蛋。

若想要 SELECT 的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过@TableField进行配置

@TableField(select = false)private Integer deleted;

可以看到下图的执行结果中，SELECT 中已经不包含 deleted 这一列了

前面在application.yml中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic即可

@TableLogic(value = "0", delval = "1")private Integer deleted;

小结

开启 mp 的逻辑删除后，会对 SQL 产生如下的影响

INSERT 语句：没有影响SELECT 语句：追加 WHERE 条件，过滤掉已删除的数据UPDATE 语句：追加 WHERE 条件，防止更新到已删除的数据DELETE 语句：转变为 UPDATE 语句

** 注意，上述的影响，只针对 mp 自动注入的 SQL 生效。** 如果是自己手动添加的自定义 SQL，则不会生效。比如

public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {	@Select("select * from user2")	List<User2> selectRaw();}

调用这个selectRaw，则 mp 的逻辑删除不会生效。

另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。

自动填充

表中常常会有 “新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp 可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

在实体类中的某些字段上，通过@TableField设置自动填充public class User2 {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

private LocalDateTime createTime;

@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)

private LocalDateTime updateTime;

private Integer version;

private Integer deleted;

}

复制代码

实现自动填充处理器package com.example.mp.component;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;

import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;

@Component

public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

@Override

public void insertFill(MetaObject metaObject) {

strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now);

}

@Override

public void updateFill(MetaObject metaObject) {

strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now);

}

}

复制代码

测试

	@Test	public void test() {		User2 user = new User2();		user.setId(8L);		user.setName("王一蛋");		user.setAge(29);		user.setEmail("yd@baomidou.com");		user.setManagerId(2L);		mapper.insert(user);	}

根据下图结果，可以看到对 createTime 进行了自动填充

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

	@Test	public void test() {		User2 user = new User2();		user.setId(8L);		user.setName("王一蛋");		user.setAge(29);		user.setEmail("yd@baomidou.com");		user.setManagerId(2L);		user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));		mapper.insert(user);	}

更新时的自动填充，测试如下

	@Test	public void test() {		User2 user = new User2();		user.setId(8L);		user.setName("王一蛋");		user.setAge(99);		mapper.updateById(user);	}

当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号，在 MySQL 中也有名为 MVCC 的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

乐观锁的实现如下：

取出记录时，获取当前 version更新时，带上这个 version执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion如果 oldVersion 与数据库中的 version 不一致，就更新失败

这种思想和 CAS（Compare And Swap）非常相似。

乐观锁的实现步骤如下

配置乐观锁插件package com.example.mp.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class MybatisPlusConfig {

@Bean

public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {

MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();

interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());

return interceptor;

}

}

复制代码

在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version@Data

public class User2 {

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

private Long managerId;

private LocalDateTime createTime;

private LocalDateTime updateTime;

@Version

private Integer version;

private Integer deleted;

}

复制代码

测试代码

	@Test	public void testOpLocker() {		int version = 1; 		User2 user = new User2();		user.setId(8L);		user.setEmail("version@baomidou.com");		user.setVersion(version);		int i = mapper.updateById(user);	}

执行之前先看一下数据库的情况

根据下图执行结果，可以看到 SQL 语句中添加了 version 相关的操作

当 UPDATE 返回了 1，表示影响行数为 1，则更新成功。反之，由于 WHERE 后面的 version 与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为 0，表示更新失败。更新成功后，新的 version 会被封装回实体对象中。

实体类中 version 字段，类型只支持 int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

注意，乐观锁插件仅支持updateById(id)与update(entity, wrapper)方法

** 注意：如果使用wrapper，则wrapper不能复用！** 示例如下

	@Test	public void testOpLocker() {		User2 user = new User2();		user.setId(8L);		user.setVersion(1);		user.setAge(2);				LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();		wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");		mapper.update(user, wrapper);				user.setAge(3);		mapper.update(user, wrapper);	}

可以看到在第二次复用wrapper时，拼接出的 SQL 中，后面 WHERE 语句中出现了 2 次 version，是有问题的。

性能分析插件

该插件会输出 SQL 语句的执行时间，以便做 SQL 语句的性能分析和调优。

注：3.2.0 版本之后，mp 自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

引入 maven 依赖<dependency>

<groupId>p6spy</groupId>

<artifactId>p6spy</artifactId>

<version>3.9.1</version>

</dependency>

复制代码

修改application.ymlspring:

datasource:

driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver

url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai

username: root

password: root

复制代码

在src/main/resources资源目录下添加spy.propertiesmodulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory

logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger

appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger

deregisterdrivers=true

useprefix=true

excludecategories=info,debug,result,commit,resultset

dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss

outagedetection=true

outagedetectioninterval=2

executionThreshold=10

复制代码

随便运行一个测试用例，可以看到该 SQL 的执行时长被记录了下来

多租户 SQL 解析器

多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

多租户的数据隔离一般有如下的方式：

不同租户使用不同的数据库服务器优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的 schema）优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户 id 来做区分优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低

食用实例如下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行 CRUD 的时候，会自动在 SQL 语句最后拼接租户 id 的条件

package com.example.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {	@Bean	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();		interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {			@Override			public Expression getTenantId() {				                				return new LongValue(1);			}            			@Override			public String getTenantIdColumn() {								return "manager_id";			}			@Override			public boolean ignoreTable(String tableName) {								return !"user2".equals(tableName);			}		}));                        		return interceptor;	}}

测试代码

	@Test	public void testTenant() {		LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();		wrapper.likeRight(User2::getName, "王")				.select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);		user2Mapper.selectList(wrapper);	}

当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如order_1，order_2，order_3，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp 提供了动态表名 SQL 解析器，食用示例如下

先在 mysql 中拷贝一下user2表

配置动态表名拦截器

package com.example.mp.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.HashMap;import java.util.Random;@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {	@Bean	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();		DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();		HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();        		map.put("user2", (sql, tableName) -> {			String _ = "_";			int random = new Random().nextInt(2) + 1;			return tableName + _ + random; 		});		dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);		interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);		return interceptor;	}}

测试

	@Test	public void testDynamicTable() {		user2Mapper.selectList(null);	}