前言:
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在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?
当时的面试官让我现场写 SQL,信心满满的我,我觉得我可以做出来,然后10分支、20分钟、30分钟...过去了,很遗憾一点动静都没有。
最后的我不得不服,结局相信大家也能猜到是啥了!
二、场景分析
面试结束之后,不服输的我决定要把这个问题给破解掉,回到自己的租处之后,打开电脑,决定从0开始琢磨,怎么实现行转列呢?
其实如果你是一个经常玩 sql 的人,相信看到这个提问的时候,你心里已经有答案了,解决这个问题,方法其实很简单,通过下面这个语法即可实现。
case when ... then ... else ... end
例如下面是一张很常见的学生考试成绩表,我们将学生的考试成绩以单表的形式存储到数据库表中。
我们想要以下图形式,并以总分排名从高到底进行展示,如何通过 SQL 方式实现呢?
有的同学说,我可以通代码层面来实现,不可否认,代码完全可以实现,只需要封装一个如下形式的数据结构就可以了。
//学生姓名为key,相同key的数据封装到List集合中Map<String, List<StudentExam> studentExamMap = new HashMap();
其中学生姓名就是一个Key,然后把相同学生姓名的数据封装到List<StudentExam>集合中,最后将学生姓名的总分合计起来,做一个排序,也可以实现。
在面对少量数据的时候,这种方式没问题,只是计算复杂了一点,但是当数据库表超过 5000 以上的时候,这种在代码层面的计算,内存就有点吃不消了,因此极其不推荐采用。
面对这种场景需求,我们多半会采用通过 sql 方式来解决,那么通过 sql 方式破解呢?请看下图
其中最关键的一步就是先用case when ... then ... else ... end语法将不同的课程分数分离出来,然后通过sum + group聚合函数查询进行分数汇总,最后通过order by语法将分数进行从高到低排序,进而达到我们想要的预期效果!
其实像这样的行转列的查询逻辑非常的普遍,例如刚过去的奥运奖牌排行榜!
还有全球新冠疫情数据排名。
可能不同的应用实现方式不一样,但是大体的解决思路是一样的,将数据进行分组聚合汇总,然后按照分数进行从高到低排名。
通过 SQL 实现还有一个非常大的好处,就是可以根据不同的维度进行排序,同时支持多个字段进行排序,如果在代码层面去实现排序,相当复杂。
三、小结
本文主要围绕如何通过 sql 的方式,将数据库表中的行转列进行显示,希望能帮助到大家!
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