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上一讲我们学习了5个简单的结构模块：变量，因果链，增强回路，调节回路，以及滞后效应。洞察事物的本质，从理解透彻这几个结构模块开始；

今天，我们一起学习“变量”。大家都都听过流量和存量，学习完这节课，会有不同的思考

有位企业家想再次创业，主打产品是小物件，比如数据线、化妆盒（收纳盒）、耳机等等，太想开百货连锁店，但纠结于应该选择在什么地方，经过他的实地考察，最终确定在两个地址，分别是

1、购物中心

2、地铁站

对我们来说的话，那还用纠结吗，就选择地铁站了，人流多，购买产品的概率也就大了。而且租金还比购物中心的要便宜；但真的如我们想的那样吗？

这位有钱的企业家，并不是和我们思考的那样，他要用数据说话，那怎么办？他决定两个地方各开一家店；

来，我们一起看看最终的结果，在地铁站的亏损严重，反而在顾客相对少的购物中心非常赚钱。这不符合我们的直觉（常识）啊

我们平时的直觉（常识）只是浅思考，也就只能看到事物的表象。我们只能通过深度思考，来透彻理解“顾客”这个变量了

什么是变量？ 很简单，就是系统中变化的数量。比如你的体重，会有忽高忽低变化；再比如股票价格会高低的变化。

随时的变化，就给系统带来了复杂度和对未来的不确定性以及对洞察事物本质的难度。

那应该怎么办呢？

我们通过“浴缸模型”，帮助大家理解变量与时间之间的关系。

大家想象下，浴缸此时有足够你泡澡的水，我们把现在浴缸里有的水称为：存量（静态的存量）。

浴缸之所以会有水，和没有水，是因为有水流入和流出，流入和流出的水我们称为：流量（动态的流量）

大家一定要理解，能让我们泡澡的是浴缸里的水，流入量再大，浴缸没有够泡澡的量，也是无法泡澡的

所以流量是必要的，流量转化为存量才是最重要的。

借用浴缸模型，我们来看看刚开始的例子

地铁站流量很多，为什么还亏损？ 大家都清楚，我们坐地铁都是比较急忙的，很少会停留。

如果你用酒瓶来接雨，就算雨再大，你也接不了多少，反而浪费在酒瓶外了；

反观购物中心，顾客既然来到购物中心了，有的是时间，他们的目的是停留（购物），所以这些客户不是这家店的存量，就是那家店的存量，可能相比地铁站的人流不多，但在颗粒归仓，丝毫不会浪费；

这个企业家，最终选择了在购物中心开百货连锁店。

它就是名创优品。

理解了变量，并拆解为“静态的存量”和“动态的流量”，有什么用？它可以帮助我们拆解复制问题，看透本质。

可以帮你花式拆解复杂问题，直接关注底层本质。我们来看看职场精英解决“存量”、“流量”难题的三个经验；

第一，核心存量，时刻关注

怎么理解核心存量？

它的增长能明显提升实力，它的减少会迅速带来危机

滴滴公司的“核心存量”是什么？用户（消费者以及司机）。

讲师的核心存量是什么？ 学员口碑。

医院的核心存量是什么？ 社会信任。

餐厅呢？回头客……

找到核心存量，不遗余力地往里注入流量。

假设社会信任是核心存量，应该做什么？

吃饭时说好AA的，后来你微信转账了吗？朋友帮你了，你真诚感谢他了吗？公司被客户投诉，责任在公司，你赔偿了吗？在网络曝光了产品质量问题，你狡辩了吗？

第二，流量增速，设法增加

GDP是人民新增的流量，6.8%的GDP增幅就是流量增速。（国民财富是存量）

流量增速比流量更重要。因为流量增速是存量的“放大器”。

现在有两个人都想投资，一人本金10w，另外一个是100w。都投了年收益8%的项目，到年底，他们贫富差距不变吗？ 贫富差距会由原来的90w，扩大到97.2w

当基数不同，增速相同，领先者会越领先，而且会越来越大。所以基数小的，必须找到增加流量增速的办法，才有机会赶超；

多数人作为打工者，我们不要太过关注35岁之前的收入，不要为了几百上千的工资涨幅，而跳槽到学习不到东西的公司。应该把心思放在如何提升自己“能力”这个增速引擎上

，能你有足够能力了，你会觉得今天这些钱，少得可笑。

潜力靠流量，赶超靠流量增速。

第三，周转时间，减少周转时间

周转时间具有加杠杆一样的威力。周转时间=存量/流量

现在有100条裤子库存（存量），每月卖出50条（流量）。这时的周转时间就是100/50=2（个月）

周转时间之所以重要，它是效率的刻度，而效率往往就是企业的生命线。

某市多超市为什么卖得沃尔玛还便宜呢？就是在周转时间上，它只有1个月。

我们来算一笔账，它的销售毛利大约6%，它1个月的周转时间就意味着，同样的1元，在它这里一年可以周转12次，所以它1块钱的商品，一年可以赚12*0.06=0.72元

周转时间长的公司，用1块钱进货，一年才卖出去1次。就算销售毛利率是50%，一年也就才赚5毛钱。

大家学了这节课要注意了，从来没有什么一分价钱一分货，它卖得便宜，还比你赚钱的秘诀就是：更短的周转时间。

要点总结，可以看下思维导图

下讲（7月9号 21:00）我们来一起学习五个基本结构模块中的第二个：因果链