文/陈新龙

关于Python数据分析的内容相信大家一定都不陌生，在学习Python过程中我们接触了许多常用的库，比如：Numpy（它给Python提供了真正的数组功能，以及对数据进行快速处理的函数）、Matplotlib（它是最著名的绘图库，主要是二维绘图，也可以支持简单的三维绘图）、Pandas（它是Python下最强大的数据分析和探索工具）；但是由于Python数据分析的知识点多且复杂，导致很多学生并不能很好的理解其中的语法，询问小陈老师有没有其他数据分析的案例，今天我们通过Scratch编程做一个简单的成绩分布柱状图。

通常在学校考试结束后，老师首先会批改试卷，其次根据试卷的分数从高到低排序，查看班级中优秀、良好、合格、不合格的人数，分析试卷错题的知识点，一旦班级人数和考试科目比较多，老师统计的工作量就非常大，消耗时间也很长，为了节约工作量，并且提高我们的编程能力，便可以通过Scratch完成简单的成绩分布图。

首先我们需要对成绩进行一个大致的筛选与处理，新建文本文件或者Excel文件，将同学的数据输入到文件中，在Scratch中新建分数列表，右键点击列表将数据导入（图1）。

导入成功后，通过循环变量的方式对列表中每一项的数据进行提取筛选（大于90分为优秀；80分-90分间为良好；60-80分间为合格；小于60分为不合格）。分别创建四个变量“优秀、良好、合格、不合格”用于保存统计结果，并且将结果存入到新列表“成绩分布表”中。到此为止，我们的提取筛选步骤正式结束。接下来可以根据列表中的内容进行柱状图的绘制（图2）。

在绘图之前，我们需要在造型中安排好优秀、良好、合格、不合格绘图的位置和顶端的标题，其次确定好起点和终点的位置距离和间隔，如图3所示，我的起始位置为（-235，130）终点位置是（230，-130）中间相隔465，这里需要注意落笔和抬笔的方式（图3）。

新建三个变量：高（通过提取成绩分布列表中的数据乘一定的倍数，暂定20），宽（根据舞台的区域进行设定，暂且设定为95），间隔（根据每一段的成绩与成绩之间进行相应的间隔，暂且设定为30），这些取值并不是绝对数据，大家可以根据实际的绘制效果来决定。

在列表中我们分成了四个层次阶段，代表外层循环重复执行四次，由于绘制出柱状图还需要增加内循环，重复执行宽次（宽是固定值为95），确定Y轴初始坐标，不断增加Y坐标的高（高的值取决于成绩分布列表中的数据乘一定的倍数，暂定20），每次增加1便可以完成每段的柱状图的绘制。还可以给柱状图增添上不同的颜色，容易区分成绩所在的范围。

其实不难发现，在Python中所实现的内容，我们在Scratch中换一种方式也可以实现，不仅仅是柱状图，还可以完成折线图、饼图、雷达图等等。只要你有创意和想法，不论用任何编程语言，你都能发挥出真正的本事。