从最开始出现的阿尔法狗，到如今的ChatGPT，每一次AI的进化，都会让人工智能在中国互联网上刷一次屏。很可惜的是，和之前一样，除了机器学习领域的人士以外，大部分的普通人还是处于站在门外看热闹的情况，并没有多少人有耐心的坐下来去看看到底是怎么回事。

首先你要知道的是，现阶段的AI到底是什么东西。它不是人类用自己的知识体系一步一步推理计算构建出来的精密机器人，而是利用神经网络这种仿生学结构，对大量人类数据进行拟合之后得到的一种运算模型。

对机器人学习和深度学习来说：模型、算法、训练和算力都是最基本的概念。其实人的大脑就是一个强大的算力机器，在绝大多数的时间里面，人都会通过口算、心算进行无工具计算，但是这样的算力有点低。所以遇到更加复杂的情况下时，需要利用算力工具进行深度计算。

在第一台电脑发明出来以前，我们的古人最开始用的是草绳或者石头。随着时间推移和文明的进步，我们有了算筹和算盘等更加实用的算力工具，算力水平不断提升，直到现在我们已经步入WEB3.0时代的AI算力。云计算和数据中心之所以会出现，是因为信息化和数字化的不断深入，引发了整个社会强烈的算力需求。

在超算互联网时代，人工智能超算是网络基础设施深度互联的基石，具有低延迟（数据传输前的延迟）、高安全性和在各行业的强兼容性。

构建去中心化的人工智能计算力协议，为数字化转型和数字智能的未来赋能，赢得人工智能计算力革命。

一场新的工业革命正在席卷而来，贝叶斯全球人工智能超级计算平台 ，通过网络层、数据层、模型层和应用层、价值层。

贝叶斯全球超级计算通过结合大规模并行计算技术和贝叶斯概率技术，可以快速处理大量数据。它可以对高维数据集进行分析，也可用于这些领域的预测和推理任务。贝叶斯全球超级计算使研究人员能够更快、更准确地分析数据，节省时间和精力。此外，这项技术使各组织能够更好地利用现有资源，节省成本。

人工智能的三大核心要素是算力、算法和数据，它们被视为驱动人工智能（AI）发展的“三驾马车”。BAYE全球AI超算平台，是基于⻉叶斯去中⼼化计算⽹络协议(BDCP)的全球AI⼈⼯智能超级算⼒平台。技术方面，Bayesian以目前已解决运行并发速度、技术安全等问题的全球知名公链GODECHAIN为技术底层，更具应用价值，同时也更利于商业生态的落地。