定义一个时间戳转化函数:解决德国站时间戳问题

数据湖里的游鱼 08-20 118

前言：

当前看官们对“js 日期字符串”都比较关切，咱们都想要分析一些“js 日期字符串”的相关资讯。那么小编在网摘上网罗了一些有关“js 日期字符串””的相关文章，希望看官们能喜欢，朋友们一起来学习一下吧！

亚马逊销售数据中，不同站点因为时间的文字表现形式是不一样的，我们在做汇总分析的时候，需要将日期改成通用统一的格式，需要对特定国家的日期格式进行清洗，以下函数用于解决德国站时间戳问题：

        # 时间戳转化函数:解决德国站时间戳问题        def convert_date(date_string, input_formats, output_format):            for date_format in input_formats:                try:                    datetime_object = datetime.datetime.strptime(date_string, date_format)                    return datetime_object.strftime(output_format)                except ValueError:                    pass            # 如果多种日期格式都没法正常处理，返回'原值'            return date_string				# 定义输入日期格式        input_formats = ["%B %d, %Y %I:%M:%S %p %Z",                        "%d %b %Y %H:%M:%S GMT%z",                        "%d.%m.%Y %H:%M:%S %Z",                        "%d %b %Y %I:%M:%S %p GMT%z",                        "%d %b %Y %H:%M:%S %Z",                        "%d %B %Y %H:%M:%S %Z",                        "%d %b. %Y %H:%M:%S %Z",                        ]        # 定义输出日期格式        output_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"        # 设置时区字典        tzinfos = {'PDT':-7*60*60, 'GMT+9':9*60*60}        # 处理德国站日期字符串        if df['日期'].str.contains('.').any():            df['日期'] = df['日期'].apply(lambda x: convert_date(x, input_formats, output_format))        # 转化时间字符串输出日期格式        df['日期'] = df['日期'].apply(lambda x: parser.parse(x,tzinfos=tzinfos).strftime(output_format))

#亚马逊跨境电商[话题]##python自动化##pandas#

本文地址：http://www.longkongtuishu.com/cae8fDWsGBVIOAA.html

标签： #js 日期字符串