来源：【宝安日报】

日前，在光明区机关事业单位科学知识竞赛总决赛上，一名“神秘嘉宾”——“追光助理”的出现，将活动推向高潮。惊艳亮相的背后，是“追光助理”在基层治理中的深度应用。今年，光明区将AI大模型技术融入智慧街道建设，在全市率先推出供工作人员使用的内部GPT——“追光助理”，用数字化、智能化新技术为基层社会治理构建新模式，以前沿技术催生基层治理高效化、智能化，解锁街道新质生产力发展“密码”。

“追光助理”亮相光明区机关事业单位科学知识竞赛总决赛。

强强联手

夯实大模型基础

当下，随着科学城建设不断提速，光明区的街道、社区承担了比以往更多的工作任务。随着业务量增大，工作人员可能面临对新业务不熟悉、对问题答复不准确、查阅资料花费大量时间等情形。在此背景下，光明街道联合人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（简称“光明实验室”）共同开发了光明街道专属AI大模型——“追光助理”，为基层社会治理注入“智慧动能”。

什么是AI大模型？“追光助理”是如何工作？AI大模型的核心思想是将大量的文本、图片或其他形式的数据输入到一个神经网络结构中，让模型从数据中发现规律并据此作出预测或者生成新的内容。基于此原理，“追光助理”通过输入处理、特征提取、输出生成、反馈循环4个步骤进行工作，通过大规模的数据集进行训练，并根据用户反馈进行优化修订，提高和完善答案的准确度，协助相关人员解答各种问题和探索新的想法。

光明街道相关负责人认为，“追光助理”拥有数据和技术的双重优势。在数据上，光明街道在基层治理工作中积累了大量的数据与实践案例，庞大的数据源是优质的训练语料。另一方面，光明实验室拥有优秀的人才团队和技术储备，为“追光助理”提供强大的AI技术支撑。

“我们可以保证的是，‘追光助理’的语言理解能力和逻辑推理能力不输于业界大多数中文大模型，并且在我们专注的垂直领域的表现要比他们好很多。”光明实验室科研人员、“追光助理”开发者蓝恭旻说道。

AI赋能

让基层轻装前行

如今，“追光助理”已逐渐应用于光明街道智慧街道建设的各个场景中，其凭借强大的语言理解能力、持续学习能力和数据剖析能力，智能问政功能覆盖至街道的基层民生实事、社会治理难事，在民意速办、信息收集、便民服务等多领域全面赋能基层治理，用“小窗口”链接“大民生”，用“智能化”牵引“高效能”。

比如，在民意速办应用中，大模型持续收集一线人员使用反馈，不断学习微调实践中产生的问答集，提高模型分析及答复特定问题的准确性，实现为基层减负的正循环。从今年2月份发布至3月底，“追光助理”已累计推理共4285次，累计收集反馈数据10次，共迭代了3个版本，进行了8次模型强化训练，大模型正在不断迭代升级。

在服务企业中，“追光助理”正在搭建营商环境相关知识库，包括人才引进、住房政策、扶持政策等一系列企业服务所需政策知识，使用检索增强生成（RAG）技术，实时更新外挂知识库，汇总深圳本地税收优惠、财政补贴、融资支持、人才引进和其他扶持政策，量身定制为企业提供政策解读服务、保留关键人才服务，快速解答企业咨询或疑问，担任街道派驻至企业的贴身顾问，目前，“追光助理”已辐射至光明区云智科园、华强创意园、展辰等企服园区。

“后续‘追光助理’可规划其他领域的相关学习计划，促进‘追光助理’知识库向全面化、系统化发展。”光明街道相关负责人如是说。

光明新闻全媒体记者 林彦君 文/图

编辑 汪文成

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