在产品开发和运营过程中，数据统计是一个关键环节，它直接关系到产品决策的准确性和效率。本文将深入介绍产品经理如何进行数据统计和报表制作，包括与运营和技术人员的合作细节，以及如何利用这些数据进行项目复盘和功能验证。

我之前写的文章《产品经理的工作流程》中，对产品经理的核心工作内容进行了介绍，今天咱们就其中的【数据统计及统计报表】进行详细讲解。

一、数据统计相关人员：产品经理、运营人员工作内容：根据之前规划的数据看板或报表，查看阶段运营数据，如活跃度、转化率、留存率等工作目的：检查项目上线后产生的实际数据与之前沟通需求时设定的收益预估的出入相关产出：数据报表

二、具体操作

在沟通需求时，产品经理通常会跟业务方沟通需要统计哪些数据。如果是运营数据，就需要增加渠道类型，把相关用户、订单等运营数据进行统计出来。如果是行为数据，就需要提前增加埋点，把用户访问、浏览时长、点击次数等行为数据统计出来。

运营数据，在增加渠道类型时，可以跟技术同学沟通，从哪里进入本业务时增加渠道类型，并且为哪些数据增加渠道类型。行为数据，需要提前沟通哪些页面增加数据埋点，埋点的位置，统计的内容。

另外查看阶段数据，是通过技术人员手动导数，还是定时任务发送系统邮件，还是增加后台数据看板功能。

通常沟通需求时，产品经理会与业务方沟通，待项目上线后过一段时间，查看相关数据进行项目复盘。最好在功能上线前一段时间，已经开始进行统计，这样就能对功能上线前后的数据进行对比，验证功能上线前后的表现。

三、数据统计报表模板

如下图，就是数据统计报表模板。

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