图源：采访对象提供

30秒快读

1、你在李佳琦直播间买到的一双国潮帆布鞋、妈妈接到的一通支付宝提醒诈骗的电话、欧洲杯得分王C罗举起的奖杯、浦发银行下发的一笔贷款……其实，AI、区块链等技术已经渗透进生活的方方面面。

2、那么，区块链和AI会产生哪些化学反应？在金融行业，AI如何扛起反诈大旗？

01“区块链+X”看得见摸得着

“上云”之后，“上链”成为新趋势，顶层设计逐渐清晰，今年6月国家工信部与中央网信办联合推出的《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》明确了区块链产业的战略地位，央企国企等“国家队”加入赛道，这是区块链驶入快车道的信号。

今年是蚂蚁链首次亮相世界人工智能大会，带来了看得见、摸得着的区块链科技——一体机概念机、4G/5G通信模组以及首个欧洲杯得分王C罗同款区块链奖杯。

蚂蚁链一体机概念机，图源：采访对象提供

区块链正在从单一技术走向融合技术。“区块链与AIoT、隐私计算等技术的融合，将成为智能科技的趋势，未来蚂蚁链将全面推进‘区块链+X’融合技术。”蚂蚁集团副总裁、智能科技事业群总裁蒋国飞表示。

蚂蚁集团副总裁、智能科技事业群总裁蒋国飞，图源：采访对象提供

2021年6月，蚂蚁链发布了4G/5G可信上链模组，即可实现物联网数据可信上链，并进行全流程加密，为产业协同提供可信基础。

这一“区块链+AIoT”的融合技术已应用在奇瑞商用车上，通过嵌入区块链AIoT模组，让每个设备产生的车辆、行车、电池等数据在加密后流转在区块链上，车在什么地方，什么状态，一目了然，实现资产和车数据的源头可信，帮助新能源汽车产业链实现车数据信息互信，打通汽车租赁等金融服务。

今年“618”期间，通过蚂蚁链IP商业平台授权的9个非遗纹样设计生产的9款品牌商品被李佳琦选入直播间售卖，其中一款非遗纹样帆布鞋仅30分钟GMV就突破百万。

图源：李佳琦微博

“区块链+AI”IP存证，图摄：IT时报

7月12日，欧洲杯决赛落下帷幕，C罗毫无意外地举起了“得分王”金杯，这是首座区块链奖杯。

欧洲杯得分王区块链奖杯，图摄：IT时报

C罗在本届欧洲杯的成绩、荣誉、进球瞬间都会上传蚂蚁链永久保存，这份数字藏品将由欧足联永久收藏。

02支付宝的“双手互搏”之术

“未来5年的风控将不再是人和人的斗争，而是AI与AI的博弈，”蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远在“可信AI论坛”上表示：“在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。”

蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远

于是，在继“隐私计算”和“图学习”技术落地后，蚂蚁集团在可信AI技术体系中又一项技术——“智能对抗”技术已正式上线部署，首次在金融风控领域应用。

2018年，漆远带领蚂蚁集团AI技术团队，在人工智能模型算法中融入经济学“博弈理论”，开发出一项业界新技术——“智能对抗”，让机器自动、实时、动态地对自身系统进行安全性攻击，从而提升模型能力，使模型更加鲁棒（robust，强壮的意思），处理结果更加准确。

这一套自我攻防之术像极了金庸小说里周伯通自创的“双手互搏”。

图源：网络

2020年，“智能对抗”技术正式应用于支付宝反欺诈，目前已覆盖支付宝风控的账户、欺诈、交易安全等多个场景。

“智能对抗”技术在权威机构Gartner发表的白皮书中被列为2021年十大金融科技趋势之一。因该技术具有对风险知识形成感知、分析和预测的能力，未来将成为可信AI领域的核心安全技术。

今年6月，蚂蚁集团首次向外界发布了蚂蚁可信AI技术架构体系。全球专利权威机构IPR Daily在6月发布报告显示，蚂蚁集团目前拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利。

可信AI技术目前已在蚂蚁集团包括反欺诈、反洗钱、反赌博、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地，支撑着支付宝全风险域的防御需求，也是“蚂蚁反欺诈智能风险感知与响应系统”的核心技术。

除金融风控场景外，可信AI技术还被广泛应用于数据隐私保护、金融科技服务等多个领域。网商银行“大山雀”用卫星遥感预估农田里的产量产值，据此来给农民贷款，这个项目采用的便是可信AI技术。

03阻止数十亿高风险贷款发放

反欺诈、反洗钱、风控的多方协作为何一直是金融机构的难题？因为传统数据传输方式难以保护数据，不同金融机构自然难以实现互联互通。那么，怎样实现“原始数据不出域，价值安全共享”？

图源：《智造将来》综艺

IDC中国研究总监高飞发布最新报告《开放金融数据共享中隐私计算的平衡之道》中指出，浦发银行和蚂蚁集团针对零售贷款业务开发了一整套风险评估解决方案，多方安全计算的风险模型基于浦发银行及其合作方的数据构建而成，蚂蚁集团为双方提供技术服务，在训练和运行两个阶段内均采取了分布式部署，且双方都应用了加密算法。

这意味着，任何一方的原始数据都不会泄露给另一方，并且也无法通过对训练结果的反向工程来推导原始数据。

图源：IDC

与单一数据源模型相比，多方数据协作模型可以将模型的KS值提高12～23%。由于KS值普遍用于评估风控模型的效果，数值越高则意味着模型精准识别风险的能力越强。

在实际应用中，该模型识别出超过14.5万名高风险客户，阻止了数十亿人民币高风险贷款的发放。

作者／IT时报记者 孙妍

编辑／王昕 挨踢妹

排版／黄建

图片／采访对象提供、IT时报、AI可信论坛、IDC、网络

来源／《IT时报》公众号vittimes