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textview是一个小型工具，可以直接在终端中快速查看高分辨率的多波段图像。它设计用于通过低带宽连接处理（很大）卫星图像数据。例如，可以直接从其URL直接可视化地球的Himawari 8（11K x 11K像素）图像。源代码在：

它基于GDAL库（）构建，因此能够加载各种图像格式（GeoTiff，PNG，Jpeg，NetCDF等），并对从磁盘读取的图像进行二次采样，从而可以快速处理非常大的文件。它具有从URL读取或者stdin并直接从URL加载文件的能力，而无需本地写入磁盘。命令行选项的样式gdal_translate如下：

-b 指定要使用的频段（和顺序），-srcwin xoff yoff xsize ysize 查看图像的子集，-r指定子采样算法（nearest，bilinear，cubic，cubicspline，lanczos，average，mode）。

仅使用Numpy和GDAL 2.0在Python 3中完全实现了textview。

可以放大以获得更好的细节或缩小输出大小。

可以通过低带宽连接（移动设备）快速查看非常大的文件。例如，使用raijin超级计算机上的最近邻居子采样来可视化46GB的单波段176000 x 140000像素图像。

它可以检测标准输入上的URL，从而使您可以将其与landsat-util等其他工具结合使用，以在执行完整下载之前快速显示缩略图。

可以在命令行上直接提供URL。

如果图像的波段（通道）超过3个，则可以指定要加载到RGB通道中的顺序和波段。

如果想减少使用的unicode字符的数量（例如，如果终端不支持许多unicode字符），则可以使用命令行选项来实现。下面的示例演示如何仅使用块字符或半角字符。

使用parallel工具，创建从Himawari-8卫星观看的地球的低保真动画。

parallel --willcite --tty --header : tv -w 60 -urls {dy}/{hr}{tenmin}000_0_0.png  ::: dy 06 ::: hr 06 ::: tenmin {0..5}

安装

tv是Python软件包，因此pip如果已安装GDAL 2.x，则可以直接使用安装。

在具有自制软件的Mac上安装这些依赖项，请执行以下操作：

brew install gdal --with-complete --without-python --HEADbrew install python3pip3 install tv

在Ubuntu Linux上执行以下操作：

sudo apt install python3 libgdal-devexport CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdalexport C_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdalpip3 install tv