当作机器学习或其他研究的时候，我们经常需要画图，今天介绍一下使用python画图的方法。

我们挑干地说，后面附上ipynb的特使代码。

1，首先我们要创建一个图或者说一个画布figure，之后的图表都是往这个上面画的；

2，我们要创建“子图”subplot 这个是可以以矩阵的方式创建，比如我们要在画布上创建4个图表，按照2x2矩阵的方式排列我们可以多种方式创建，这个在后面例子里会看到。总之不用关心具体的子图坐标，系统会自己安排的。

#测试子图绘制

#创建一个画板

x=np.arange(100)#创建一个数列

fig = plt.figure(num=1,figsize=(15,15),dpi=100,facecolor=(0.5,0.5,0.5),edgecolor=(0.5,0.5,0.5),frameon=True)

#plt.subplots(2,2)#创建多个子图

# plt.subplot(221) #表示要创建2x2一共四个子图，1表示这4个子图中的第一个

# plt.subplot(222)

# plt.subplot(223)

# plt.subplot(224)

# plt.subplot(2,2,1)#这种写法与上面的写法是相同的意思

# plt.subplot(2,2,2)

# plt.subplot(2,2,3)

# plt.subplot(2,2,4)

# fig.add_subplot(2,2,1)#这种写法是面向对象的方式，本质上是一样的，只是确定在fig上画子图

# fig.add_subplot(2,2,2)

# fig.add_subplot(2,2,3)

# fig.add_subplot(2,2,4)

fig,axes=plt.subplots(2,2)#直接创建2x2的子图一共4个

ax1=axes[0,0];ax2=axes[0,1];ax3=axes[1,0];ax4=axes[1,1]#这里就是将4个子图拆分出来了

ax1.plot(x,x)#在子图1上描画x轴是x y轴也是x

ax2.plot(x,x**2)#在子图2上描画x轴是x y轴是x的平方

ax3.plot(x,-x)#在子图1上描画x轴是x y轴是-x

ax4.plot(x,np.log(x))#在子图1上描画x轴是x y轴是log(x)

plt.show()