（本文原发于老虎工业研究院）

工业互联网标识解析体系 是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑实现工业企业数据流通、信息交互的神经枢纽，其作用类似于互联网领域的域名解析系统DNS。

一、工业互联网标识解析体系的组成要素有哪些？

工业互联网标识解析体系主要由三要素组成：

一是标识，这就相当于给机器、物品的赋予独特的“身份证”；二是标识解析系统，即利用标识，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础；三是标识数据服务，即通过国家工业互联网标识解析体系，实现标识的申请、注册、分配、备案，为机器、物品分配唯一的编码，开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用。

标识解析体系全景图

标识解析体系建设总体方案

二、工业互联网标识解析体系的架构如何？

标识解析体系总体架构图

主要分为根节点、国家顶级节点和二级节点，每层节点保存不同的信息。

根节点是最顶层的信息，面向全球范围不同国家、不同地区提供根区数据管理和根解析服务。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键，既是对外互联的国际关口，也是对内统筹的核心枢纽。

工业互联标识解析体系整体架构

从部署角度看标识解析体系架构

三、工业互联网标识解析体系作用？

工业互联网标识解析系统作为工业互联网重要网络基础设施之一，

旨在打破信息孤岛，促进工业互联网数据互通，实现数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递，实现“跨企业-跨行业-跨地区-跨国家”标识数据管理和共享。

工业互联网标识解析二级节点是工业互联网标识解析体系的中间环节，主要面向行业和区域，是衔接国家顶级节点和企业的重要枢纽，是标识解析体系的关键环节。

四、工业互联网标识解析二级节点应用场景

1.在产品追溯中的应用

溯源中的使用

从原材料供应、生产制造、物流运输、分发销售、到最终使用，产品具有唯一的标识，单产品的信息分散在不同的系统中，通过标识解析将分散在流通主体的信息共享，实现追溯应用。标识解析可用于正向监控产品从生产/加工到售后的产品状态信息，反向追溯从售后服务到前期生产过程各环节中产品的质量信息。

2.在供应链管理中的应用

供应链中的使用

借助标识解析二级节点标识解析平台，将零部件从生产制造、运输、质检、仓储、装配至整车、终端销售、维修服务、更换、报废回收全过程都进行记录和注册，收集零部件全生命周期的质量数据，帮助供应商提升零部件质量。

3.产品全生命周期管理中的应用

产品全生命周期管理中的应用

从订单下达到完成制造，从销售发货到用户停止使用，产品的两大阶段中存在着大量的数据，这些数据分散在企业各类制造系统及销售服务系统中。通过唯一的产品标识，将生产制造阶段和消费使用阶段的各种数据进行关联和绑定，从而提供产品完整的数据管理，并可应用于追溯、售后服务、智能制造等各个方面，帮助企业实现对产品价值和成本的大数据分析。

4.设备健康管理及故障预测应用

设备健康管理及故障预测应用

基于标识解析的设备资产健康管理，通过对每个核心零部件赋予唯一标识，将核心零部件与整机组设备信息相关联，实现生产运行智能监控及优化，设备故障主动预测维修。

在运行优化方面，

通过对设备工作参数、环境参数、产品质量数据的全面采集，建立设备性能模型，进行设备状态分析和效能分析，寻找运行优化解决方案，提高设备利用率和产品质量，降低成本。

在故障预测方面，

通过对核心设备（部件）的运行数据、设备效率数据的全面采集和分析，结合历史数据及实际工况条件，利用机器学习等先进数据分析技术与工业机理模型，训练基于数据和模型双驱动的设备故障预警模型，构建优化设备运维流程，实现设备故障的提前预测和主动维修，减少设备零部件故障带来的经济损失。

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