前言:
如今各位老铁们对“spyder运行python代码”大致比较关怀,看官们都需要分析一些“spyder运行python代码”的相关文章。那么小编在网上汇集了一些对于“spyder运行python代码””的相关知识,希望我们能喜欢,大家一起来学习一下吧!Rstudio是一款非常优秀的R语言集成开发环境,给学习R带来了非常大的便利,尤其是交互式的数据探索模式。很多实用python进行数据分析的朋友都希望能够有一款类似与Rstudio的python数据分析环境。虽然目前Rstudio支持pyhon运行,但还是不太稳定。之前有一款yhat项目,模仿Rstudio做一款python集成开发环境,但是使用体验不好,目前已经终止了。那么有没有类似与Rstudio的python数据分析环境呢?
spyder
python优秀的开发环境有很多很多,pycharm,vscode,WinPython等,不过如果想要交互式的探索数据,还是使用ipython比较方便,而spyder就集成了ipython,是目前最接近Rstudio的集成开发环境。
安装spyder
可以直接从spyder官网下载,也可以直接安装Anaconda,这里直接推荐安装Anaconda,因为Anaconda集成了python以及常用的python数据分析环境,包括numpy,pandas,scipy,sklearn等常用包,以及spyder,这样安装完成之后无需进行配置,直接就可以使用了。
Anaconda下载:
默认安装目录:"C:\Users\xxx\Anaconda3"(其中xxx为用户名,每个用户不同)
选择Rstudio主题
spyder默认打开是自带的模式
可以通过“查看”菜单,然后选择窗口布局,然后选择Rstudio layout即可。
这样是不是有点眼熟了,熟悉的代码窗口,交互式命令窗口,绘图窗口,文件窗口,历史记录窗口都出现了,可以开始愉快的完成10000行代码了。
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