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你了解LINQ吗?为什么LINQ远胜于其他技术?

读芯术 2668

前言:

此刻我们对“python linq”都比较重视,朋友们都想要知道一些“python linq”的相关文章。那么小编也在网上搜集了一些有关“python linq””的相关内容,希望兄弟们能喜欢,你们一起来学习一下吧!

全文共1424字,预计学习时长6分钟

图源:unsplash

LINQ有一种神奇的魅力,它能在艰难时刻帮助笔者保持积极状态。如果你不太了解它,我敢肯定,看过本文之后,明天你就会开始使用它。

本文将告诉你,LINQ凭什么被誉为有史以来最好的技术。

免责声明:笔者主要是在C#上使用该技术,但是它至少有针对Python和PHP的包装器/副本,因此其一般原理在其他语言中也适用。

LINQ是什么?

许多强大的技术很难解释,但LINQ可以:使用LINQ,便可以对常规编程集合(如列表或数组)运行SQL查询。

图源:LINQ

它的强大强大功能从何而来呢?现在来看一个简单的LINQ语句:

isExample= listOfObjects.Where(x => x.practicalUse == null).Any()//Or in short as reSharper will tell you:isExample = listOfObjects.Any(x => x.practicalUse == null)

要了解LINQ,首先需要理解lambda函数。

Lambda函数较为独特,表示为x =>,如果以前从未使用过该函数,可能需要一些时间来理解。它基本上是一个内联函数声明,能够引用被调用列表中的各个元素。

本质上,它是Any()和x的组合,无非有一个更长的包装器而已,用于检测循环检查列表中元素是否满足必需的参数。如果是,则返回true。

所以说真的,LINQ只是披着华丽外衣的一串循环函数。

图源:unsplash

为什么LINQ远胜于其他技术?

那么就从最简单的理由开始,请再次仔细看一下上面的示例:

varisExample = listOfObjects.Any(x => x.practicalUse == null)

现在将其写作常规代码:

var isExample;                  foreach(element in list)                  {                    if(element.practicalUse != null)                    {                      returntrue;                    }                  }

可以将其写得简短一些(尽量写作内联if函数),但是这也表明了编写这样的函数是多么令人烦躁-尤其是在可能经常需要这些函数的情况下。

最令人反感的莫过于在混乱的代码中,程序员可能无从得知代码中到底发生了什么。必须按住Control键并单击才能跳到另一个函数中,查看它的作用,然后返回。

另一个重要的作用是,它可以将这些语句彼此链接在一起:

varsingleExample = listOfObjects.Where(x => x.practicalUse == null).Take(5)

.Take(5)看起来微不足道,但却很重要。它允许仅返回查询列表中的前五个结果。重写这样的内容需要花费很长时间,当尝试提出计数器变量和for循环中断时,甚至需要在Google上编辑或浪费大量精力思考。

还可以只返回第一个结果:

list.First(x=> x.stupidCondition)

将一个列表的子集转换为另一个相同类型的子集也很容易,但这也可能需要一些时间来重写。这甚至是编程初学者面试中一个很受欢迎的问题。

最后一点是:实现LINQ基本上不费吹灰之力。你只需创建这个库并使用它。在五分钟之内,你就可以开始使用它了,这很神奇。

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它几乎可以用于任何集合,比如列表或数组。在最糟糕的情况下,须对IQueriable类型进行一些类型转换,此时,你所选择的IDE甚至可以有所帮助。

笔者常常会怀疑那些“完美软件”只不过是“营销”罢了,但使用了LINQ多年,它真的当之无愧。

应用实例

接下来,笔者还想谈谈日常生活中的一些应用示例,LINQ总能以各种方式提供助力。

从队列中获取任务:

tasknextOpenTask = openTasks.FirstOrDefault(x => !x.inProgress &&!x.errorState).OrderByDescending(x => x.dateOfEntry)

很快就完成了,这太方便了!

从列表中只返回一个属性(内联类型转换):

stringname = customers.Select(x => x.name)

获取最早或最新的未完成任务:

tasks.Max(x=> x.dateOfEntry)

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标签: #python linq