前言:
今天兄弟们对“python修饰”都比较注意,我们都想要学习一些“python修饰”的相关内容。那么小编也在网上汇集了一些对于“python修饰””的相关知识,希望各位老铁们能喜欢,兄弟们快快来学习一下吧!内嵌函数
要理解修饰器,首先要知道python的内嵌函数。
在函数内部可以创建另外一个函数,不过内部函数也只能在外部函数的作用域之内调用才有效。如果内部函数定义中包含了外部函数定义的对象的引用,内部函数会被称为闭包
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修饰器
修饰器本质上是一个Python函数,它可以给对象函数添加额外功能而不必修改其内部代码。
语法糖与真正的装饰器
@是修饰器函数的语法糖,常见的修饰器写法如下(修饰器函数funA去修饰funB):
@funAfunB(): print("funB打印")
@funA的过程类似于在定义完funA和funB后,再调用funA,funB=funA(funB),这句才是真正的装饰器。
修饰器函数的定义
由上可见修饰器函数funA是一个接收函数对象为参数,并返回一个函数对象的函数。funA一般定义成类似下面的结构:
funA(fun): print("装饰过程打印") inner(): print("装饰内容打印") fun() return inner
其中print("装饰过程打印")这部分不在inner中的内容,是会在@funA的时候就执行一次输出。而inner内部的过程,则是要等到funB被调用的时候才会执行,即是说funB()实际执行的是funA.inner这个闭包函数。
多个修饰器
当一个函数被多个修饰器修饰时,他的执行顺序如下:
def funA(fun): print('----用funA修饰----') def inner(): print('----funA----') return '<a>' + fun() + '</a>' return innerdef funB(fun): print('----用funB修饰----') def inner(): print('----funB----') return '<b>' + fun() + '</b>' return inner@funA@funBdef funC(): print('----funC----') return 'hello python decorator'
输出结果:
----用funB修饰--------用funA修饰----
可以发现,修饰过程由内至外,先进行funB的修饰,再进行funA的修饰,类似于先funC=funB(funC),再funC=funA(funC),合起来就是funC=funA(funB(funC));
然后再加上调用语句:
print(funC())
打印输出如下:
----用funB修饰--------用funA修饰--------funA--------funB--------funC----<a><b>hello python decorator</b></a>
同样可以发现,执行过程由外至内,先进行funA的内嵌函数,打印“funA start”,在执行到fun()的时候,再去调用funB.inner()函数,打印“funB start”,再执行到fun()的时候,才去调用被修饰的函数,打印"funC",而返回值则一层层由内至外嵌套。
装饰有参数的函数
被装饰的函数有参数的话,可以在 inner 函数里面加上接受无名参数和关键字参数,然后fun(*args, **kwargs)把接收到的参数原封不动的传回去。
funA(fun): inner(*args, **kwargs): fun(*args, **kwargs): return inner
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