对于用于Java技术的开发人员来说，想要再去学习大数据技术，心中就会有这样的疑问：“Java转大数据学习路线容易吗？” 对于这样的问题，千锋武汉Java培训小编就不得不跟大家来说一说Java转大数据开发的学习路线。

Java转大数据开发的学习路线，大致分为以下五个阶段：

第一阶段：Java语言基础

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

2、HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第二阶段： Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

第三阶段：分布式计算框架

1、分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、两个项目实战内容。

2、storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、两个实战内容。

第四阶段：大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第五阶段：大数据分析

1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习;

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、1个项目实战。

通过以上对Java转大数据学习路线的了解，我们可以看到学习大数据技术时，需要学员掌握一定的Java语言基础的，这也就意味着如果你是一名Java技术的初学者想要再去学习大数据技术，也是不错的选择。

另外，武汉Java培训小编在此还要特别说一下大数据技术的人，在学习的时候，一定要看清楚其中的学习内容，避免出现以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识，混淆真实大数据授课标准课程！