Python 的迭代器和生成器是两种实现自定义可迭代对象的方法。可迭代对象是指可以在循环中逐个返回其成员的对象，例如列表，元组，集合，字符串和字典等。

迭代器是一种可以被迭代的对象，也就是说，它们包含一个可计数的值序列。要创建迭代器，需要使用 iter() 函数，并且需要实现 iter() 和 next() 方法。

生成器是一种特殊的函数，它不返回单个值，而是返回一个可以返回一系列值的迭代器对象。要创建生成器，需要使用 def 关键字定义一个函数，并且至少需要一个 yield 语句。

迭代器和生成器之间有一些区别，主要有以下几点：迭代器需要使用类来实现，而生成器只需要使用函数。迭代器不使用任何变量来迭代，而生成器使用局部变量并在每次 yield 时保存它们的状态。迭代器使用 return 返回值，而生成器使用 yield 返回一个生成器对象。生成器比迭代器更简单和快速，但迭代器更节省内存。

下面的例子演示了如何使用迭代器和生成器来创建一个返回斐波那契数列的可迭代对象：

# 使用迭代器class Fibonacci:    def __init__(self, n):        self.n = n        self.a = 0        self.b = 1    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.a > self.n:            raise StopIteration        temp = self.a        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b        return temp# 使用生成器def fibonacci(n):    a = 0    b = 1    while a <= n:        yield a        a, b = b, a + b# 测试代码f1 = Fibonacci(10)f2 = fibonacci(10)for x in f1:    print(x, end=" ")print()for x in f2:    print(x, end=" ")print()

输出：

0 1 1 2 3 5 8 0 1 1 2 3 5 8