简单查询

举例：

查询2017年以前的数据：

db.xxCollection.find({"uploadDate":{$lt:new Date(2017,1,1)}});

(>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte

(<= ) 小于等于 - $lte

$in

db.xxCollection.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )

相当于sql的in

$or

db.xxCollection.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )

$and也有，不过什么都不加就是and的意思，所以一般用不到

排序：

db.xxCollection.find({"uploadDate":{$lte:new Date(2017,1,1)}).sort({"uploadDate":-1});

表示按uploadDate降序排列

限定返回值：

db.fs.files.find({"uploadDate":{$lte:new Date(2017,1,1)}},{"filename":1}).sort({"uploadDate":-1});

这样会返回filename。1表示返回，0是不返回

但是_id是默认返回的，所以这条语句会返回两个字段

db.fs.files.find({"uploadDate":{$lte:new Date(2017,1,1)}},{"filename":1,"_id":0}).sort({"uploadDate":-1});

如果，特地指定哪个不返回，那么就是返回其他所有的

db.fs.files.find({"uploadDate":{$lte:new Date(2017,1,1)}},{"_id":0}).sort({"uploadDate":-1});

会返回除_id外的所有字段

关联查询

这个语法有点麻烦

需要用到聚合函数中的 $lookup

$lookup的语法

{ $lookup: { from: <要关联的集合>, localField: <当前的集合的字段>, foreignField: <要关联的集合的字段>, as: <返回的字段名> }}

举例：

订单表：

db.orders.insert([ { "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 }, { "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 }, { "_id" : 3 }])

商品表：

db.inventory.insert([ { "_id" : 1, "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : 120 }, { "_id" : 2, "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : 80 }, { "_id" : 3, "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : 60 }, { "_id" : 4, "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : 70 }, { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" }, { "_id" : 6 }])

根据订单的item关联查询出商品信息：

db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } }])

相当于sql中：

SELECT *, inventory_docsFROM ordersWHERE inventory_docs IN (SELECT *FROM inventoryWHERE sku= orders.item);

返回的结果：

{ "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2, "inventory_docs" : [ { "_id" : 1, "sku" : "almonds", "description" : "product 1", "instock" : 120 } ]}{ "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1, "inventory_docs" : [ { "_id" : 4, "sku" : "pecans", "description" : "product 4", "instock" : 70 } ]}{ "_id" : 3, "inventory_docs" : [ { "_id" : 5, "sku" : null, "description" : "Incomplete" }, { "_id" : 6 } ]}

增加查询条件：$match

查询订单金额大于10的

db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } }, { $match: { "price": {$gt:10} } }])

$match执行的比较，是基于lookup的结果来的

将"price": {$gt:10}换成“inventory_docs.instock": {$gt:100}

查询库存大于100的

指定返回字段$project

 { $project:{ "inventory_docs": 1, "item": 1, "_id": 0 } }

汇总起来：

db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } }, { $match: { "inventory_docs.instock": {$gt:100} } }, { $project:{ "inventory_docs": 1, "item": 1, "_id": 0 } }])

返回：

{ "item" : "almonds", "inventory_docs" : [ { "_id" : 1, "sku" : "almonds", "description" : "product 1", "instock" : 120 } ] }

每次在数据库上做删除操作，我都很紧张。就怕搞错了条件语句。

db.xxCollection.deleteOne({条件})

db.xxCollection.deleteMany({条件})

db.collection.findOneAndDelete({条件}，{排序})

可以加排序字段，用来限制删除哪个元素，如

db.scores.findOneAndDelete({ "name" : "A. MacDyver" },{ sort : { "points" : 1 } })

提醒：

1，任何时候delete语句都要有条件

2，删除前，先用find语句查一查，不要怕麻烦

关于mongo删除操作的几点说明：

1，删除documents不会删除索引，即使是删了所有的documents

2，原子性。所有的写操作在mongo中都是原子性的