近日，Stack Overflow推出了一款薪资计算器，将你的经验水平、职位、具体技术技能以及受教育程度输入到这个计算器中，就可以计算出你现在应得的薪资水平。

这个薪资计算器主要基于Stack Overflow Developer Survey的综合数据研发而成，旨在帮助程序员在求职中了解更多的关于求职、职业以及工资的信息问题。

使用的时候，只需在计算器中逐步输入以下信息就可以快速得出你目前处在的薪资水平，对于想跳槽的小伙伴来讲应该是很大的福利：

你的职位

教育水平

编程经验年限

程序员主要负责的工作部分

程序员最擅长的技术

这些输入特征对程序员的薪资来说有一定的预见性。其实相对于计算器薪资法，对程序员薪资确定更主观的方式应该是直接进行评估。

决定因素top1：所处的地理位置

开发人员薪资的最大影响因素之一就是工作、生活所处的地理位置，比方说两个技术水平相同的程序员一个在北京，一个在石家庄，在石家庄的薪金肯定不会超过这个在北京的程序员。

上升到国家地区的水平也一样。这个计算器的初始版本记录了部分美国、加拿大、英国、法国以及德国程序员不同的薪资水平，这些国家的程序员对Stack Overflow社区和Stack Overflow Jobs有着非常大的影响。研究人员还调查了一些发展中国家程序员的薪资水平，比方说印度。印度地区的程序员对Stack Overflow社区和技术也做出了巨大的贡献，但是他们的工资远低于发达国家程序员的薪资水平。

但是即使在同一个国家，也有企业比本国平均水平高的的都市圈。比如在美国调查结果显示，旧金山和西雅图的程序员的薪资水平是最高的。

决定因素top2：技术

影响程序员薪资水平的第二个决定性因素是自身所做的工作和使用的技术。

以上数据显示薪资水平的高低主要取决于程序员的角色和类型，但是具体使用的技术也会影响工资水平，高需求的技术对薪资会产生非常大的影响。比如，今年我们发现某些程序员的由于使用了React.js或AWS薪资有明显增加的趋势;随着人工智能和大数据的兴起，拥有这些技能的程序员成为了企业争抢的焦点。

另一方面，一些技术被广泛的使用，从事这些技术的程序员薪资就没有明显增加的趋势甚至还会减少(相对于物价的增减而言)。例如，这些年被炒作的Java程序员饱和现象就是这个道理。

由于薪资分配呈对数正态(通常是这样分配)，故这个薪资计算器的数据模型使用的是多元线性回归，薪资是按照日志量表建模的。

这个计算器输入数据后不仅会报告程序员的预期工资，还会给出50%的预测间隔。这个间隔表明在这个薪资水平内有50%的程序员有相同的特征，从某种意义上说，间隔和预测有一样重要的作用。

另一个预测的模型是模型的残差，预测薪金与计算器原有的数据集与已知薪水的差异，以下是这个计算器中初始数据支持的国家和城市。

在这个图里你也许会注意到美国的残差图形与其他国家不一样。这可能是由于残差的方差不恒定有关，这被称为异方差性，这表明Stack Overflow的数据不完全符合这个模型的基本假设。目前Stack Overflow正在致力于提高计算器的准确性，研究人员欢迎每一个程序员的加入，以便为研究提供更多的反馈意见。

▲2015年全球IT员工收入排名(图源网络，侵权可删)

以上是2015年的时候一组关于全球IT员工的排名收入，有兴趣的同学快将你的信息输入到薪资计算机器中，看看两年前，你有没有拖国家的后腿?附上地址：;utm_medium=blog&utm_campaign=sal-calc&utm_content=silge-article